如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Intel GPU可通过XeLink互连。在部分工作负载中,使用XeLink互连的GPU可获得最佳性能。XeLink信息由https://www.github.com/intel/xpumanager%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%85%B6%E6%8C%87%E6%A0%87API%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%80%82XeLink sidecar从XPU Manager获取该信息,并将其作为特征标签文件存储在节点的/etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d/路径下。https://github.com/kubernetes-sigs/node-feature-discovery%E8%AF%BB%E5%8F%96%E6%AD%A4%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%B9%B6%E5%B0%86%E5%85%B6%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E4%B8%BAKubernetes%E8%8A%82%E7%82%B9%E6%A0%87%E7%AD%BE%E3%80%82%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%A0%87%E7%AD%BE%E9%9A%8F%E5%90%8E%E8%A2%ABhttps://github.com/intel/platform-aware-scheduling/tree/master/gpu-aware-scheduling%E7%94%A8%E4%BA%8Ehttps://github.com/intel/platform-aware-scheduling/blob/master/gpu-aware-scheduling/docs/usage.md#multi-gpu-allocation-with-xe-link-connections%E3%80%82
| 标志 | 参数 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|---|
| -lane-count | int | 4 | 接受的XeLink互连的最小通道数 |
| -interval | int | 10 | XeLink拓扑获取和标签写入的间隔时间(秒,≥1) |
| -startup-delay | int | 10 | 首次拓扑获取前的启动延迟(秒,≥0) |
| -label-namespace | string | gpu.intel.com | 标签的命名空间或前缀,例如 gpu.intel.com/xe-links |
sidecar还接受其他参数,使用-h选项可查看完整列表。
以下部分详细说明如何获取、部署和测试XPU-Manager XeLink sidecar。
https://hub.docker.com/r/intel/intel-xpumanager-sidecar%E5%8F%AF%E5%9C%A8Docker Hub获取。这些镜像从本仓库最新的main分支自动构建并上传。
组件的发布标签镜像也可在Docker Hub获取,标签格式为x.y.z,对应仓库中的分支和发布版本。
注意:将<RELEASE_VERSION>替换为所需的https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/tags%EF%BC%8C%E6%88%96%E4%BD%BF%E7%94%A8%60main%60%E8%8E%B7%E5%8F%96%60devel%60%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82
如需部署自定义版本的插件,请参见开发指南。
使用Sidecar安装XPU-Manager
安装带有XeLink sidecar的XPU-Manager守护进程集:
bash$ kubectl apply -k 'https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/deployments/xpumanager_sidecar?ref=<RELEASE_VERSION>'
有关安装的更多信息,请参见XPU-Manager Kubernetes文件https://github.com/intel/xpumanager/tree/master/deployment/kubernetes%E3%80%82
向现有XPU-Manager添加Sidecar
使用补丁将sidecar添加到XPU-Manager守护进程集:
bash$ kubectl patch daemonsets.apps intel-xpumanager --patch-file 'https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/deployments/xpumanager_sidecar/kustom/kustom_xpumanager.yaml?ref=<RELEASE_VERSION>'
注意:sidecar补丁会移除XPU-Manager容器中的其他资源。例如,若您的XPU-Manager守护进程集使用了smarter设备管理器资源,这些资源将被移除。
可通过检查节点的xe-links标签验证sidecar功能:
bash$ kubectl get nodes -A -o=jsonpath="{range .items[*]}{.metadata.name},{.metadata.labels.gpu\.intel\.com\/xe-links}{'\n'}{end}" master,0.0-1.0_0.1-1.1
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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