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利用先进AI算法监控实时视频流，识别指定区域内的滞留人员，主动检测可疑行为以有效应对潜在安全威胁。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：27 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
滞留检测示例应用
镜像概述和主要用途
滞留检测应用利用先进的AI算法监控和分析实时视频流，识别在指定区域内滞留的人员。通过主动检测可疑行为，该系统有助于有效应对潜在的安全威胁。
核心功能和特性
- 实时视频分析：对实时视频流进行持续监控和智能分析
- 滞留行为识别：精准识别人员在指定区域的滞留行为
- 主动威胁检测：提前发现潜在安全风险，支持及时干预
文档与源码
部署文档
如需详细部署说明，请参考官方文档。
源码获取
源代码可通过https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-suites/tree/main/metro-ai-suite/metro-vision-ai-app-recipe/loitering-detection%E8%8E%B7%E5%8F%96%E3%80%82
许可协议
版权所有 (C) 2024 Intel Corporation。
根据Apache License 2.0许可协议（"许可协议"）授权；除非遵守许可协议，否则不得使用本文件。您可以在[***]
***信息
Intel、Intel标志和Xeon是Intel Corporation在美国和/或其他国家的商标。
*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 loitering-detection 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/loitering-detection:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/loitering-detection:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"