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intel
基于Intel® DL Streamer和OpenVINO™视觉语言模型的实时视频字幕微服务，支持多RTSP视频流的AI驱动字幕生成，提供实时视频内容理解与自然语言描述，适用于智能视频分析、辅助功能及边缘AI演示。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：20 天前
实时视频字幕微服务
该微服务展示了使用Intel® DL Streamer和OpenVINO™视觉语言模型(VLMs)对多个实时RTSP视频流进行AI驱动的字幕生成。它能够实时理解视频内容并生成自然语言描述，展示了现代视觉语言AI在流视频分析 pipeline 中的应用。
核心功能和特性
- 🎥 实时RTSP摄取 – 持续处理IP摄像头或流数据源
- 🧠 视觉语言字幕生成 – 通过OpenVINO VLMs实现提示驱动的字幕
- ⚡ Intel优化推理 – 低延迟、高吞吐量执行
- 📡 WebRTC预览 – 实时视频预览与字幕同步显示
- 📊 性能指标 – CPU/GPU/RAM使用情况和推理统计
- 🔄 多模型支持 – 轻松切换不同支持的VLM模型
使用场景和适用范围
- 智能视频分析和监控演示
- 通过AI生成的实时字幕提升可访问性
- 在Intel®平台上对VLM性能进行基准测试
- 用于实时视频理解的边缘AI概念验证
部署方法
使用Docker Compose部署
有关部署的更多详细信息，请参考https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-suites/blob/main/metro-ai-suite/live-video-analysis/live-video-captioning/docs/user-guide/get-started.md%E3%80%82
许可证协议
版权所有 (C) 2025 Intel Corporation。
根据Apache License 2.0许可（"许可证"）授权；除非遵守许可证，否则不得使用此文件。您可以在以下地址获取许可证副本：[***]
***信息
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*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
selenium/video
selenium
包含ffmpeg的镜像，旨在与Dynamic Grid配合使用
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4 天前更新
demisto/unifi-video
demisto
暂无描述
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2 个月前更新
onlyoffice/ffvideo
onlyoffice
暂无描述
1万+ 次下载
1 年前更新
intel/video-search
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一个轻量级Docker容器，提供视频搜索微服务，支持通过自然语言输入的查询端点检索视频文件。
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4 天前更新
intel/image-based-video-search
intel
图像视频搜索应用的前端Docker镜像，提供用户友好界面，支持图像上传、实时或录制视频搜索，并显示包含位置、时间戳和置信度分数的匹配结果，集成后端微服务实现近实时分析与检索。
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5 天前更新
intel/video-analytics-serving
intel
Video Analytics Serving (VA Serving) 是用于部署硬件优化媒体分析管道的Python包和微服务，支持GStreamer/FFmpeg框架，提供发现、启动、停止、自定义和监控管道执行的API，基于Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit。
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4 年前更新
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