intellabs/vdms

VDMS Docker镜像

镜像概述和主要用途

本Docker镜像用于Intel Labs的https://github.com/IntelLabs/vdms%EF%BC%88VDMS%EF%BC%89%E3%80%82VDMS%E6%98%AF%E4%B8%80%E7%A7%8D%E9%AB%98%E6%95%88%E8%AE%BF%E9%97%AE%E5%A4%A7%E5%9E%8B%22%E8%A7%86%E8%A7%89%22%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E5%AD%98%E5%82%A8%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%B8%BA%E5%9B%BE%E7%9A%84%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%AF%B9%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%8F%8B%E5%A5%BD%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E4%BB%A5%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E8%AE%BF%E9%97%AE%EF%BC%8C%E4%BB%8E%E8%80%8C%E8%BE%BE%E5%88%B0%E4%BA%91%E8%A7%84%E6%A8%A1%E3%80%82%E5%AE%83%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%9A%84%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%86%85%E5%AD%98%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%88PMGD%EF%BC%89%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B1%82%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%99%A8TileDB%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%A0%BC%E5%BC%8F%EF%BC%88%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BA%93VCL%E7%9A%84%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86%EF%BC%89%E5%A4%84%E7%90%86%E5%9B%BE%E5%83%8F%E3%80%81%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%AC%A6%E5%92%8C%E8%A7%86%E9%A2%91%E3%80%82VDMS%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%EF%BC%8C%E7%9B%91%E5%90%AC%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E8%AF%B7%E6%B1%82%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E6%8F%90%E4%BE%9BPython%E3%80%81C++%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E7%BB%91%E5%AE%9A%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%8E%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%9A%84%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%80%82%E6%AD%A4%E5%A4%96%EF%BC%8C%E5%AE%83%E5%8C%85%E5%90%AB%E8%AF%B7%E6%B1%82%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%BB%84%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0VDMS API、处理并发客户端请求，并协调元数据和数据组件的请求执行以返回统一响应。该项目旨在研究可扩展的多节点图基元数据存储在分层存储框架中的应用（专门针对视觉数据处理），并研究存储和高效访问大规模（预处理）视觉数据的硬件和软件优化。

核心功能和特性

• 高效视觉数据访问：优化大型视觉数据的存储与检索，支持图像、视频及视觉描述符管理
• 图基元数据存储：采用持久内存图数据库（PMGD）作为元数据层，实现高效的元数据组织与查询
• 视觉计算库（VCL）：集成TileDB等数据格式，处理多样化视觉数据
• 请求服务器：实现VDMS API，支持并发客户端请求处理，协调元数据与数据组件执行
• 多语言客户端支持：提供Python、C++客户端绑定，便于应用集成
• 可扩展性：支持多节点部署，适应大规模视觉数据处理需求
• 英特尔技术优化：针对英特尔® Xeon®平台优化，提升性能

使用场景和适用范围

• 大规模视觉数据（图像、视频、视觉描述符）的存储与高效检索
• AI/机器学习视觉数据预处理与管理
• 需要图结构元数据管理的视觉应用
• 云规模视觉数据服务部署
• 视觉数据密集型研究与开发项目

支持的标签及Dockerfile链接

• https://github.com/IntelLabs/vdms/blob/master/docker/base/Dockerfile

快速参考

支持的平台和操作系统

• 英特尔® Xeon®平台
• Debian 12-slim

使用说明

https://intellabs.github.io/vdms/Docker

问题反馈

https://github.com/IntelLabs/vdms/issues

许可证

本Docker镜像安装了采用各种开源许可证的第三方组件。这些组件的使用和分发条款可在随组件提供的许可文档中找到。请熟悉这些条款，确保您对这些组件的分发符合许可条款。

https://github.com/IntelLabs/VDMS-Docker-Dependencies 提供了GPL/LGPL/MPL组件的源代码。

对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可证和潜在费用要求。供应商不提供任何赔偿或保修。