
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像旨在解决无法直接从Google Container Registry (GCR)拉取Kubernetes相关镜像的问题。通过Docker Hub的Automated Builds功能,从项目Dockerfile构建Kubernetes 1.5.3版本所需组件镜像,提供可访问的镜像源,支持Kubernetes集群部署。
适用于需要部署Kubernetes 1.5.3版本,且无法直接访问GCR的环境(如国内网络环境或受限网络环境),帮助用户顺利获取和部署Kubernetes核心组件。
Kubernetes 1.5.3部署需以下镜像:
REPOSITORY TAG gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64 v1.5.3 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64 v1.5.3 gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64 v1.5.3 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64 v1.5.3 gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64 v1.5.0 gcr.io/google_containers/etcd-amd64 3.0.14-kubeadm gcr.io/google_containers/kubedns-amd64 1.9 gcr.io/google_containers/dnsmasq-metrics-amd64 1.0 gcr.io/google_containers/kube-dnsmasq-amd64 1.4 gcr.io/google_containers/kube-discovery-amd64 1.0 gcr.io/google_containers/exechealthz-amd64 1.2 gcr.io/google_containers/pause-amd64 3.0
由于Docker Hub不支持后期修改镜像tag,每次更新Kubernetes版本时,需在Docker Hub的Build Settings中手动添加对应版本的构建文件。
使用以下脚本从Docker Hub拉取镜像并转换为GCR格式tag:
bash# 拉取并转换核心组件镜像 images=(kube-proxy-amd64:v1.5.3 kube-scheduler-amd64:v1.5.3 kube-controller-manager-amd64:v1.5.3 kube-apiserver-amd64:v1.5.3 etcd-amd64:3.0.14-kubeadm kube-discovery-amd64:1.0 pause-amd64:3.0 kubedns-amd64:1.9 dnsmasq-metrics-amd64:1.0 kube-dnsmasq-amd64:1.4 exechealthz-amd64:1.2) for imageName in ${images[@]} ; do docker pull docker.xuanyuan.run/ist0ne/$imageName docker tag ist0ne/$imageName gcr.io/google_containers/$imageName docker rmi ist0ne/$imageName done # 拉取并转换监控组件镜像 images=(heapster:canary heapster_grafana:v3.1.1 heapster_influxdb:v0.7) for imageName in ${images[@]} ; do docker pull docker.xuanyuan.run/ist0ne/$imageName docker tag ist0ne/$imageName kubernetes/$imageName done
执行以下命令安装依赖组件:
bashyum install -y ebtables socat rpm -ivh kubernetes-el7-x86_64/567600102f687e0f27bd1fd3d8211ec1cb12e71742221526bb4e14a412f4fdb5-kubernetes-cni-0.3.0.1-0.07a8a2.x86_64.rpm rpm -ivh kubernetes-el7-x86_64/._8a299eb1db946b2bdf01c5d5c58ef959e7a9d9a0dd706e570028ebb14d48c42e-kubelet-1.5.1-0.x86_64.rpm rpm -ivh kubernetes-el7-x86_64/8a299eb1db946b2bdf01c5d5c58ef959e7a9d9a0dd706e570028ebb14d48c42e-kubelet-1.5.1-0.x86_64.rpm rpm -ivh kubernetes-el7-x86_64/._93af9d0fbd67365fa5bf3f85e3d36060138a62ab77e133e35f6cadc1fdc15299-kubectl-1.5.1-0.x86_64.rpm rpm -ivh kubernetes-el7-x86_64/93af9d0fbd67365fa5bf3f85e3d36060138a62ab77e133e35f6cadc1fdc15299-kubectl-1.5.1-0.x86_64.rpm
执行以下命令初始化Kubernetes集群:
bashkubeadm init --use-kubernetes-version v1.5.3
为实现跨节点Pod通信,需部署Pod网络。推荐使用Weave Net:
bashkubectl apply -f https://git.io/weave-kube
验证网络部署成功:检查kube-dns状态(kube-dns依赖Pod网络,状态正常表示网络配置成功)
bashkubectl get pods --all-namespaces
若无法访问Docker Hub,可配置DaoCloud加速服务(在Docker配置中添加--registry-mirror)。但需注意:DaoCloud加速无法直接访问GCR,仍需依赖上述Docker Hub镜像源配置。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 ist0ne/kube-state-metrics 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: