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itzg/elasticsearch

自动构建
itzg

提供易于配置的Elasticsearch节点,支持灵活创建任意规模的集群,可与非容器化节点混合使用,适用于开发、测试和生产环境。

72 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:itzg仓库类型:镜像最近更新:8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Elasticsearch 镜像文档

镜像概述和主要用途

该Docker镜像提供易于配置的Elasticsearch节点,通过端口映射可轻松创建任意规模的集群。只要版本匹配,可将容器化节点与"真实"Elasticsearch节点混合使用,适用于快速搭建搜索服务、日志分析平台等场景。

Linux主机使用注意事项

Elasticsearch 5.x要求设置足够的虚拟内存mmap计数以确保稳定的生产使用,参考官方指南获取更多信息。

核心功能和特性

  • 灵活配置:通过环境变量快速调整节点参数,支持动态修改配置
  • 集群扩展:支持单节点和多节点部署,轻松构建分布式集群
  • 健康监控:内置健康检查机制,定期查询_cat/health端点
  • 节点类型:支持主节点、数据节点、网关节点等多种角色配置
  • 插件支持:可通过环境变量指定并自动安装 Elasticsearch 插件
  • 持久化存储:提供数据和配置卷,确保数据持久化和配置可管理

使用场景和适用范围

  • 开发环境:快速搭建单节点Elasticsearch进行应用开发和测试
  • 测试环境:部署多节点集群验证分布式搜索和索引功能
  • 生产环境:通过Docker Swarm或Compose部署高可用集群,支持节点角色分离

使用方法

基本使用

启动单节点Elasticsearch,监听标准端口:

bash
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 itzg/elasticsearch

验证节点是否存活,访问:http://DOCKERHOST:9200/,应返回类似以下响应:

json
{
  "status" : 200,
  "name" : "Charon",
  "version" : {
    "number" : "1.3.5",
    "build_hash" : "4a50e7df768fddd572f48830ae9c35e4ded86ac1",
    "build_timestamp" : "2014-11-05T15:21:28Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.9"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

其中DOCKERHOST为运行Docker的主机实际 hostname。

多节点集群(单Docker主机)

在单台Docker主机上运行3节点集群:

bash
docker run -d --name es0 -p 9200:9200 itzg/elasticsearch
docker run -d --name es1 --link es0 -e UNICAST_HOSTS=es0 itzg/elasticsearch
docker run -d --name es2 --link es0 -e UNICAST_HOSTS=es0 itzg/elasticsearch

检查集群健康状态,访问:http://192.168.99.100:9200/_cluster/health?pretty,应返回类似:

json
{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,
  "number_of_data_nodes" : 3,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0
}

Swarm模式部署

若已初始化Docker Swarm集群,下载https://raw.githubusercontent.com/itzg/dockerfiles/master/elasticsearch/docker-compose.yml%E5%B9%B6%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%9A

bash
docker stack deploy -c docker-compose.yml es

通过docker service ls确认服务运行状态,应包含1个主节点、2个数据节点、1个网关节点和1个Kibana实例:

ID            NAME        MODE        REPLICAS  IMAGE
9nwnno8hbqgk  es_kibana   replicated  1/1       kibana:latest
f5x7nipwmvkr  es_gateway  replicated  1/1       es
om8rly2yxylw  es_data     replicated  2/2       es
tdvfilj370yn  es_master   replicated  1/1       es

Kibana可通过端口5601访问。

健康检查

容器内置HEALTHCHECK机制,每30秒查询_cat/health端点。通过docker ps查看容器状态,健康状态显示为:

Up 14 minutes (healthy)

通过docker inspect查看健康检查历史:

bash
docker inspect -f "{{json .State.Health}}" es

返回类似:

json
{"Status":"healthy","FailingStreak":0,"Log":[...

配置说明

端口

  • 9200 - HTTP REST接口
  • 9300 - 原生传输接口

卷

  • /data - 数据存储路径(对应path.data)
  • /conf - 配置文件路径(对应path.conf)

环境变量配置

通过docker run -e NAME=VALUE指定配置,或在运行容器的/conf/env文件中设置(格式为NAME=VALUE)。未明确支持的配置可通过OPTS环境变量传递,默认OPTS=-Dnetwork.bind_host=_non_loopback_(自2.0版本起,bind_host默认值为localhost,此设置便于容器端口映射)。

集群名称

指定集群名称(默认"elasticsearch"):

bash
-e CLUSTER=dockers

Zen Unicast主机

多物理主机集群中,若网络不支持多播,可通过逗号分隔的HOST:PORT列表指定集群节点:

bash
-e UNICAST_HOSTS=HOST:PORT[,HOST:PORT]

示例:

bash
-e UNICAST_HOSTS=192.168.0.100:9300

插件安装

通过逗号分隔的插件ID列表安装插件:

bash
-e PLUGINS=ID[,ID]

示例(安装Marvel插件):

bash
-e PLUGINS=elasticsearch/marvel/latest

更多插件参考官方插件列表。

发布地址

覆盖容器内部IP地址,指定物理网络地址和端口:

bash
-e PUBLISH_AS=DOCKERHOST:9301

作者注:实际使用中很少需要此配置,除日志显示的IP地址外,Elasticsearch对网络配置有良好的容错性。

节点名称

指定节点名称(默认随机分配):

bash
-e NODE_NAME=Docker

节点类型

根据Elasticsearch节点文档,支持多种节点类型,通过TYPE变量指定:

  • 未设置(默认):兼具主节点资格和数据节点
  • MASTER:主节点资格,不存储数据(大型集群建议配置3个以上)
  • DATA(或NON_MASTER):数据节点,处理搜索/索引请求
  • NON_DATA:除数据存储外的所有职责
  • GATEWAY(或COORDINATING):仅作为客户端节点/智能路由器,需暴露9200端口
  • INGEST:仅作为摄取节点,无主节点或数据节点资格

Docker Compose示例:

yaml
version: '3'

services:
  gateway:
    image: itzg/elasticsearch
    environment:
      UNICAST_HOSTS: master
      TYPE: GATEWAY
    ports:
      - "9200:9200"

  master:
    image: itzg/elasticsearch
    environment:
      UNICAST_HOSTS: gateway
      TYPE: MASTER
      MIN_MASTERS: 2

  data:
    image: itzg/elasticsearch
    environment:
      UNICAST_HOSTS: master,gateway
      TYPE: DATA

  kibana:
    image: kibana
    ports:
      - "5601:5601"
    environment:
      ELASTICSEARCH_URL: http://gateway:9200

最小主节点数

配置最小主节点数以避免网络中断时的“脑裂”问题,计算公式为(主节点数 / 2) + 1,通过MIN_MASTERS设置:

bash
-e MIN_MASTERS=2

结合上述Compose示例,扩展主节点至3个时:

bash
docker-compose scale master=3

多网络绑定(Swarm模式)

Docker Swarm模式下容器可能有多个网络设备,可通过DISCOVER_TRANSPORT_IP和DISCOVER_HTTP_IP指定网络设备:

bash
-e DISCOVER_TRANSPORT_IP=eth0
-e DISCOVER_HTTP_IP=eth2

JVM选项(堆大小等)

默认Java堆大小为1GB,通过ES_JAVA_OPTS调整JVM参数:

bash
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms16g -Xmx16g"

更多信息参考Elasticsearch堆大小指南。

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 itzg/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/elasticsearch Docker 镜像说明
  • bitnamicharts/elasticsearch Docker 镜像说明(Bitnami Elasticsearch 图表栈,适合日志检索与全文搜索集群)
  • milvusdb/milvus Docker 镜像说明
  • semitechnologies/weaviate Docker 镜像说明(向量数据库,适合 AI 应用)
  • elastic/elasticsearch Docker 镜像说明(Elasticsearch 搜索引擎,Elastic 官方版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 elasticsearch 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/itzg/elasticsearch:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull itzg/elasticsearch:<标签>

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Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎,它基于Lucene构建,具备分布式、高扩展、实时处理的特性,能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据,广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景,通过简化数据探索流程,帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察,让复杂数据的分析与利用变得简单高效。
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