轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
工单支持镜像收录Run 助手IP 归属地密码生成Npm 源Pip 源
帮助
常见问题我要吐槽
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
jaegertracing/jaeger-debug-snapshot
官方博客使用教程热门镜像工单支持
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 - 国内开发者首选的专业 Docker 镜像下载加速服务平台 - 官方QQ群:13763429 👈点击免费获得技术支持。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

jaeger-debug-snapshot Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

jaeger-debug-snapshot 镜像详细信息和使用指南

jaeger-debug-snapshot 镜像标签列表和版本信息

jaeger-debug-snapshot 镜像拉取命令和加速下载

jaeger-debug-snapshot 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

jaeger-debug-snapshot
jaegertracing/jaeger-debug-snapshot

jaeger-debug-snapshot 镜像详细信息

jaeger-debug-snapshot 镜像标签列表

jaeger-debug-snapshot 镜像使用说明

jaeger-debug-snapshot 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

实验性Jaeger V2分布式追踪系统,基于OpenTelemetry Collector构建,用于分布式应用的性能监控与追踪分析。
0 次下载activejaegertracing镜像
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

jaeger-debug-snapshot 镜像详细说明

jaeger-debug-snapshot 使用指南

jaeger-debug-snapshot 配置说明

jaeger-debug-snapshot 官方文档

Jaeger V2 (实验性,基于OpenTelemetry Collector) 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

本镜像是基于OpenTelemetry Collector构建的实验性Jaeger V2版本,整合了Jaeger分布式追踪系统与OpenTelemetry的可观测性数据处理能力。Jaeger是开源端到端分布式追踪系统,而OpenTelemetry Collector提供灵活的数据收集、处理和导出架构,两者结合旨在提供下一代追踪解决方案的实验性预览。

1.2 主要用途

用于分布式系统中追踪数据的全生命周期管理,包括收集、处理、存储和可视化,支持微服务架构下的性能监控、请求链路追踪及问题根因分析。

2. 核心功能和特性

  • OpenTelemetry Collector架构:采用可插拔组件设计,支持灵活配置接收者(Receivers)、处理器(Processors)和导出者(Exporters)
  • 实验性Jaeger V2特性:包含Jaeger V2预览功能,可能涉及性能优化、存储后端扩展及协议兼容性增强(具体以镜像版本为准)
  • 多协议兼容:支持OpenTelemetry协议(OTLP/gRPC、OTLP/HTTP)、Jaeger Thrift协议等多种数据输入格式
  • 多后端集成:可导出数据至Elasticsearch、Cassandra、Prometheus等存储系统及可视化平台
  • OpenTelemetry生态融合:无缝对接OpenTelemetry可观测性工具链,支持与 metrics、logs 数据联动分析
  • 轻量级容器化设计:优化资源占用,适配Kubernetes等容器编排环境

3. 使用场景和适用范围

3.1 适用场景

  • 分布式系统追踪数据的实时采集与分析
  • 微服务架构下的请求链路可视化与性能瓶颈定位
  • 统一可观测性平台中的追踪数据处理节点
  • 实验环境中评估Jaeger V2新特性与性能表现

3.2 适用范围

  • 开发、测试及实验性环境(不建议用于生产环境)
  • 基于容器化部署的微服务架构
  • 需要统一处理多来源追踪数据的技术栈
  • OpenTelemetry协议兼容的可观测性体系

4. 使用方法和配置说明

4.1 快速启动(Docker Run)

docker run -d \
  --name jaeger-v2-otelcol \
  -p 16686:16686 \  # Jaeger UI查询端口
  -p 4317:4317 \    # OTLP/gRPC接收端口
  -p 4318:4318 \    # OTLP/HTTP接收端口
  -p 14268:14268 \  # Jaeger Thrift HTTP接收端口
  -v $(pwd)/otelcol-config.yaml:/etc/otelcol/otelcol-config.yaml:ro \
  -e LOG_LEVEL=debug \
  jaegertracing/jaeger-v2-otelcol:latest

4.2 Docker Compose配置

version: '3.8'
services:
  jaeger-v2:
    image: jaegertracing/jaeger-v2-otelcol:latest
    container_name: jaeger-v2-otelcol
    ports:
      - "16686:16686"  # UI端口
      - "4317:4317"    # OTLP gRPC
      - "4318:4318"    # OTLP HTTP
      - "14268:14268"  # Jaeger Thrift HTTP
    volumes:
      - ./otelcol-config.yaml:/etc/otelcol/otelcol-config.yaml:ro  # 自定义配置文件
      - jaeger-data:/var/lib/jaeger  # 持久化存储(如启用)
    environment:
      - LOG_LEVEL=info
      - JAEGER_STORAGE_TYPE=elasticsearch  # 示例:使用Elasticsearch存储
      - ES_ENDPOINT=[***]
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - elasticsearch  # 如需外部存储,需配置依赖服务

  elasticsearch:  # 示例存储后端(可选)
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.4
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - es-data:/usr/share/elasticsearch/data

volumes:
  jaeger-data:
  es-data:

4. 使用配置详解

4.1 环境变量说明

环境变量名描述默认值
LOG_LEVEL日志输出级别(debug/info/warn/error)info
OTELCOL_CONFIGOpenTelemetry Collector配置文件路径/etc/otelcol/otelcol-config.yaml
JAEGER_STORAGE_TYPE实验性:指定存储后端(memory/elasticsearch/cassandra)memory (非持久化,仅实验用)
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT内置OTLP导出器目标地址(如外部可观测性平台)-
ES_ENDPOINTElasticsearch存储后端地址(当JAEGER_STORAGE_TYPE=elasticsearch时)http://localhost:9200

4.2 核心配置文件说明

OpenTelemetry Collector通过otelcol-config.yaml定义数据处理流程,基础配置示例如下:

receivers:
  # 数据接收组件配置
  otlp:
    protocols:
      grpc:  # 监听4317端口(OTLP/gRPC)
      http:  # 监听4318端口(OTLP/HTTP)
  jaeger:
    protocols:
      thrift_http:  # 监听14268端口(Jaeger Thrift HTTP)

processors:
  # 数据处理组件配置
  batch:  # 批量处理优化(默认启用)
    timeout: 5s
    send_batch_size: 1024
  memory_limiter:  # 内存限制(防止OOM)
    limit_mib: 512
    spike_limit_mib: 128
    check_interval: 5s

exporters:
  # 数据导出组件配置
  jaeger:  # 导出至Jaeger存储(实验性V2)
    endpoint: "localhost:14250"
    tls:
      insecure: true
  logging:  # 日志输出(调试用)
    loglevel: debug

service:
  # 定义数据处理管道
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp, jaeger]  # 启用的接收者
      processors: [memory_limiter, batch]  # 启用的处理器
      exporters: [jaeger, logging]  # 启用的导出者

4.3 端口映射说明

端口用途协议说明
16686Jaeger UI查询界面HTTP提供追踪数据可视化与查询界面
4317OTLP/gRPC接收端口gRPC接收OpenTelemetry gRPC格式追踪数据
4318OTLP/HTTP接收端口HTTP接收OpenTelemetry HTTP格式追踪数据
14268Jaeger Thrift HTTP接收端口HTTP兼容传统Jaeger客户端数据上报
14250Jaeger gRPC导出端口gRPC内部导出至Jaeger存储后端(如启用)

5. 注意事项

  • 实验性声明:本镜像为Jaeger V2实验版本,功能稳定性未经验证,严禁用于生产环境
  • 存储配置:默认使用内存存储(重启后数据丢失),持久化需配置JAEGER_STORAGE_TYPE及对应后端连接参数
  • 资源要求:建议分配至少1GB内存(通过--memory=1g限制),高流量场景需增加CPU/内存配置
  • 配置自定义:复杂场景需通过挂载otelcol-config.yaml覆盖默认配置,推荐使用ConfigMap管理配置(K8s环境)
  • 版本兼容性:需确认客户端SDK与Jaeger V2协议兼容性(参考OpenTelemetry文档)
查看更多 jaeger-debug-snapshot 相关镜像 →
jaegertracing/jaeger-agent logo
jaegertracing/jaeger-agent
by jaegertracing
该镜像已弃用,详情请参见https://github.com/jaegertracing/jaeger/issues/4739。
28100M+ pulls
上次更新:1 年前
jaegertracing/jaeger-query-snapshot logo
jaegertracing/jaeger-query-snapshot
by jaegertracing
暂无描述
1M+ pulls
上次更新:14 天前
jaegertracing/jaeger-agent-snapshot logo
jaegertracing/jaeger-agent-snapshot
by jaegertracing
已弃用,详情参见https://github.com/jaegertracing/jaeger/issues/4739。
1M+ pulls
上次更新:1 年前
jaegertracing/jaeger-query logo
jaegertracing/jaeger-query
by jaegertracing
暂无描述
16100M+ pulls
上次更新:23 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

🔐

登录方式进行 Docker 镜像下载加速教程

通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤

🐧

Linux Docker 镜像下载加速教程

在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版

🖥️

Windows/Mac Docker 镜像下载加速教程

在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统

📦

Docker Compose 镜像下载加速教程

在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排

📋

K8s containerd 镜像下载加速教程

在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速

🔧

宝塔面板 Docker 镜像下载加速教程

在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率

💾

群晖 NAS Docker 镜像下载加速教程

在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速

🐂

飞牛fnOS Docker 镜像下载加速教程

在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速

📱

极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程

在极空间NAS中配置轩辕镜像加速

⚡

爱快路由 ikuai Docker 镜像下载加速教程

在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速

🔗

绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程

在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速

🌐

威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程

在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速

📦

Podman Docker 镜像下载加速教程

在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统

📚

ghcr、Quay、nvcr、k8s、gcr 等仓库下载镜像加速教程

配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤

🚀

专属域名方式进行 Docker 镜像下载加速教程

无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
|©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906|Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.