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jaegertracing/jaeger-snapshot Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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jaeger-snapshot
jaegertracing/jaeger-snapshot
jaegertracing
实验性的Jaeger V2分布式追踪系统镜像,基于OpenTelemetry Collector构建,用于收集、处理和可视化分布式系统的追踪数据,支持与OpenTelemetry生态集成。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:jaegertracing仓库类型:镜像最近更新:12 天前
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Jaeger V2 (基于OpenTelemetry Collector) 镜像文档

镜像概述

Jaeger V2镜像(实验性)是基于OpenTelemetry Collector构建的分布式追踪系统实现,旨在提供高性能、可扩展的追踪数据收集、处理和可视化能力。作为Jaeger项目的下一代版本,该镜像整合了OpenTelemetry的标准化数据采集能力,支持多种追踪协议,适用于分布式系统的可观测性场景。

核心功能与特性

  • OpenTelemetry原生集成:基于OpenTelemetry Collector构建,支持OTLP(OpenTelemetry Protocol)等标准化协议,兼容OpenTelemetry生态工具链。
  • 多协议数据采集:支持接收Jaeger Thrift、Zipkin、OTLP(gRPC/HTTP)等多种格式的追踪数据。
  • 灵活的数据处理:内置数据过滤、转换、采样等处理能力,可通过配置文件自定义处理逻辑。
  • 分布式追踪可视化:集成Jaeger UI,提供服务依赖图、追踪详情查询、性能指标展示等可视化功能。
  • 可扩展存储:支持内存、Elasticsearch、Cassandra等多种存储后端,满足不同规模场景需求。

使用场景与适用范围

  • 分布式系统追踪:适用于微服务架构、云原生应用等分布式系统,追踪请求从发起至完成的全链路路径。
  • 性能问题定位:通过分析追踪数据,定位系统中的延迟瓶颈、服务依赖问题及错误根源。
  • 可观测性平台集成:作为可观测性平台的追踪组件,与Prometheus(指标)、Loki(日志)等工具联动,构建完整可观测性体系。
  • 开发与测试环境:实验性版本适合在开发、测试环境中验证Jaeger V2的新特性与功能。

注意:该镜像为实验性版本(experimental),稳定性和功能完整性可能未达生产环境要求,不建议直接用于生产系统。

使用方法与配置说明

基本部署(Docker Run)

通过以下命令快速启动Jaeger V2容器(默认配置,使用内存存储):

bash
docker run -d \
  --name jaeger-v2 \
  -p ***:*** \  # Jaeger UI端口
  -p 4317:4317 \    # OTLP gRPC接收端口
  -p 4318:4318 \    # OTLP HTTP接收端口
  -p 9411:9411 \    # Zipkin接收端口
  jaegertracing/jaeger-v2:latest

启动后,可通过 http://localhost:*** 访问Jaeger UI,查看追踪数据。

Docker Compose配置示例

以下是使用Docker Compose部署Jaeger V2+Elasticsearch(持久化存储)的示例:

yaml
version: '3'
services:
  jaeger:
    image: jaegertracing/jaeger-v2:latest
    ports:
      - "***:***"   # UI
      - "4317:4317"     # OTLP gRPC
      - "4318:4318"     # OTLP HTTP
    environment:
      - SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch  # 指定存储类型为Elasticsearch
      - ES_SERVER_URLS=[***]  # Elasticsearch地址
    depends_on:
      - elasticsearch

  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - es-data:/usr/share/elasticsearch/data

volumes:
  es-data:

启动命令:docker-compose up -d

核心配置参数
环境变量配置
环境变量描述默认值
SPAN_STORAGE_TYPE追踪数据存储类型,可选值:memory(默认)、elasticsearch、cassandramemory
ES_SERVER_URLSElasticsearch服务地址,多个地址用逗号分隔(仅当SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch时生效)http://localhost:9200
COLLECTOR_CONFIG自定义OpenTelemetry Collector配置文件路径,容器内路径需通过挂载实现内置默认配置
LOG_LEVEL日志级别,可选值:debug、info(默认)、warn、errorinfo
端口映射说明
端口用途协议
***Jaeger UI访问端口HTTP
4317OTLP gRPC协议数据接收端口gRPC
4318OTLP HTTP协议数据接收端口HTTP
9411Zipkin协议数据接收端口(兼容模式)HTTP
***Jaeger Thrift协议数据接收端口(兼容模式)Thrift
自定义配置

如需自定义OpenTelemetry Collector处理逻辑(如添加处理器、扩展输出等),可通过挂载配置文件实现:

  1. 创建本地配置文件 collector-config.yaml,示例内容:

    yaml
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
          http:
    
    processors:
      batch:
    
    exporters:
      jaeger_storage:
    
    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch]
          exporters: [jaeger_storage]
    
  2. 启动容器时挂载配置文件:

    bash
    docker run -d \
      --name jaeger-v2 \
      -p ***:*** -p 4317:4317 \
      -v $(pwd)/collector-config.yaml:/etc/jaeger/collector-config.yaml \
      -e COLLECTOR_CONFIG=/etc/jaeger/collector-config.yaml \
      jaegertracing/jaeger-v2:latest
    

注意事项

  • 实验性限制:作为实验性版本,部分功能可能不稳定,且不保证向后兼容性。
  • 存储性能:默认内存存储(memory)仅适合测试场景,生产环境需使用Elasticsearch等持久化存储。
  • 资源需求:根据追踪数据量调整容器CPU/内存资源,避免因资源不足导致数据丢失或性能下降。
  • 安全配置:生产环境部署时需配置网络隔离、认证授权(如Elasticsearch访问权限)等安全措施。
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