
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
tracegen 是一款用于生成稳定简单追踪流的工具,主要用于分布式系统的性能调优场景。该工具通过一个或多个工作 goroutine 并发生成追踪数据,支持多种导出格式,可灵活配置目标接收端。
-exporter 标志配置不同的追踪数据导出格式直接通过 docker run 命令启动容器,生成追踪数据:
bash# 示例:生成 10 条追踪数据,服务名为 "abcd" docker run jaegertracing/jaeger-tracegen -service abcd -traces 10
通过 -h 标志查看所有可用命令行参数:
bashdocker run jaegertracing/jaeger-tracegen -h
常用核心参数说明:
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
-service | 生成的追踪数据所属服务名 | tracegen |
-traces | 需生成的追踪总数 | 100 |
-exporter | 导出格式(如 otlp) | 未指定 |
-workers | 并发工作 goroutine 数量 | 1 |
4.3.1 默认行为
-exporter 时,工具使用默认导出方式localhost(本地主机)4.3.2 容器环境下的跨容器导出
在容器中运行时,localhost 指向容器自身的网络命名空间。如需将追踪数据导出到其他容器(如 Jaeger collector 或 OpenTelemetry collector),需通过参数或环境变量显式指定目标地址,例如:
bash# 示例:导出追踪数据到同一网络中的 Jaeger collector(地址为 jaeger-collector:4317) docker run --network=trace-network jaegertracing/jaeger-tracegen \ -service test-service \ -traces 100 \ -exporter otlp
4.3.3 OTLP 导出器配置
当使用 -exporter otlp 时,需通过环境变量配置 OTLP 导出参数,遵循 https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-specification/blob/main/specification/protocol/exporter.md%E3%80%82%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%EF%BC%9A
| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT | OTLP 接收端地址 | http://jaeger-collector:4317 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL | 传输协议(grpc/http/json) | grpc |
OTEL_EXPORTER_OTLP_TIMEOUT | 导出超时时间(毫秒) | 5000 |
可通过 docker-compose.yml 集成 tracegen 与追踪系统(如 Jaeger),示例配置:
yamlversion: '3' services: jaeger: image: jaegertracing/all-in-one:latest ports: - "16686:16686" # Jaeger UI - "4317:4317" # OTLP gRPC 接收端口 environment: - COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true tracegen: image: jaegertracing/jaeger-tracegen depends_on: - jaeger environment: - OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://jaeger:4317 - OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc command: ["-service", "demo-service", "-traces", "1000", "-workers", "5", "-exporter", "otlp"]
启动命令:
bashdocker-compose up
| 参数名 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
-h | bool | 显示帮助信息 | false |
-service | string | 追踪数据所属服务名 | tracegen |
-traces | int | 总追踪数量 | 100 |
-spans | int | 每条追踪包含的跨度(span)数量 | 10 |
-workers | int | 并发工作 goroutine 数量 | 1 |
-exporter | string | 导出格式(支持 otlp 等) | 未指定 |
-duration | string | 持续生成追踪的时间(如 5s) | 未指定(按 -traces 数量生成) |
| 环境变量 | 描述 | 可选值 |
|---|---|---|
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT | OTLP 接收端基础 URL | http://<host>:<port> 或 grpc://<host>:<port> |
OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL | 传输协议 | grpc(默认)、http/protobuf、http/json |
OTEL_EXPORTER_OTLP_TIMEOUT | 单次导出超时时间(毫秒) | 正整数(如 5000) |
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS | 额外 HTTP 请求头 | key1=value1,key2=value2 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_COMPRESSION | 数据压缩方式 | gzip、none(默认) |
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