
本Docker镜像用于运行https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI,并预安装了https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager扩展。已在Linux NVIDIA GPU环境中测试通过,支持通过卷挂载实现数据持久化,确保工作流、模型和输出文件在容器更新或重建时不丢失。
为确保数据持久化,推荐挂载以下目录:
/comfyui/user:存储工作流文件(.json)和个人工作区设置,必须挂载以保留工作流/comfyui/models:模型文件(检查点、VAE、Loras等)/comfyui/custom_nodes:自定义节点和扩展/comfyui/output:生成的图像及其他输出文件/comfyui/input:输入图像和其他数据其中/comfyui/user卷尤为重要,直接关系到工作流文件的保存。其他卷(如models、input、output)可与其他AI工具共享,构建集成化AI工作环境。
构建并运行容器:
shellmake docker run -d --gpus all -p 8188:8188 \ -v ./user:/comfyui/user \ -v ./models:/comfyui/models \ -v ./output:/comfyui/output \ -v ./input:/comfyui/input \ --name comfyui jamesbrink/comfyui
若需使用主机网络直接访问:
shelldocker run -d --gpus all --network=host \ -v ./user:/comfyui/user \ -v ./models:/comfyui/models \ -v ./output:/comfyui/output \ -v ./input:/comfyui/input \ --name comfyui jamesbrink/comfyui
如需与Fooocus等其他工具共享模型,建议创建集中化目录结构:
shellmkdir -p ~/AI/ComfyUI/user # 工作流和工作区设置 mkdir -p ~/AI/Models/StableDiffusion # 共享模型存储 mkdir -p ~/AI/Output # 生成图像输出 mkdir -p ~/AI/Input # 输入数据
使用共享目录运行容器:
shelldocker run -d --gpus all --network=host \ -v ~/AI/ComfyUI/user:/comfyui/user \ -v ~/AI/Models/StableDiffusion/:/comfyui/models \ -v ~/AI/Output:/comfyui/output \ -v ~/AI/Input:/comfyui/input \ --name comfyui jamesbrink/comfyui
以下是 jamesbrink/comfyui 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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