
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像封装了Pegasus管道,专注于从结核分枝杆菌的多基因缺失数据中检测基因融合事件。镜像内置所有依赖,无需额外安装,可在任何支持Docker的环境中运行。预设支持H37Rv和CDC1551两种结核分枝杆菌参考基因组,同时允许用户配置自定义细菌参考基因组。
在Linux系统中执行以下命令拉取镜像:
bashsudo docker pull jamesgallant/pegasus
创建目录存放Illumina原始测序文件(命名格式:mysample1_R1_001.fastq.gz、mysample1_R2_001.fastq.gz)及样本列表文件(每行一个样本名,如mysample1)。
挂载数据目录并进入容器:
bashsudo docker run -v /home/user/path/to/myfiles:/home/pegasus/myfiles -it jamesgallant/pegasus
进入容器后可通过ls查看挂载的myfiles目录。
步骤1:创建输出目录
bashmkdir ./myfiles/out
步骤2:运行管道脚本
执行Pegasus.sh并传入参数:
bashbash Pegasus.sh [raw_files_dir] [samples_file] [output_dir] [threads] [ram] [gene_fusions_bool] [reference] [verbose_bool]
参数说明:
| 位置 | 参数 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | -h/--h | - | 显示帮助菜单 |
| 1 | raw files | 目录路径 | 原始测序文件所在目录 |
| 2 | samples | 文本文件 | 样本列表文件路径 |
| 3 | output dir | 目录路径 | 结果输出目录 |
| 4 | threads | 整数 | 分配的CPU核心数 |
| 5 | ram | 整数 | 分配的RAM大小 |
| 6 | Gene fusions | 布尔值(TRUE/FALSE) | 是否检测嵌合基因 |
| 7 | Reference | H37Rv/CDC1551 | 使用的参考基因组 |
| 8 | Verbose | 布尔值(TRUE/FALSE) | 是否启用调试模式 |
准备文件
.fasta,未压缩)执行配置脚本
bashbash build_references.sh [custom_ref_fasta] [annotation_file] [reference_name]
参数说明:
| 位置 | 参数 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | custom ref | 文件路径 | 自定义参考基因组FASTA文件 |
| 2 | annotation file | 文件路径 | NCBI表格格式注释文件 |
| 3 | name of reference | 字符串 | 参考基因组名称(如Salmonella) |
配置完成后可通过cd ./references && ls验证新参考目录是否生成。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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