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自动构建
Kubespray镜像包含Kargo和KPM工具，可直接用于部署Kubernetes集群。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：jcsirot仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Kubespray Docker镜像
[***]
该镜像包含Kargo和KPM工具，用于简化Kubernetes集群的部署流程。
镜像概述和主要用途
Kubespray Docker镜像旨在提供开箱即用的Kargo和KPM工具环境，帮助用户快速部署和管理Kubernetes集群，无需手动配置依赖环境。
核心功能和特性
- 内置Kargo工具：用于自动化Kubernetes集群部署
- 内置KPM工具：用于Kubernetes应用包管理
- 提供隔离的运行环境，避免本地环境依赖冲突
使用场景和适用范围
适用于需要快速部署Kubernetes集群的开发、测试或生产环境，尤其适合希望简化部署流程、减少环境配置工作的用户。
使用方法和配置说明
准备卷
首先创建本地目录并配置Kargo配置文件：
bashmkdir $HOME/kubespray vim $HOME/kubespray/kargo.yml
运行容器
启动容器并进入bash交互 shell：
bashdocker run --name kubespray --rm -ti -v $HOME/kubespray:/kubespray jcsirot/kubespray
使用Kargo部署集群
在容器内执行以下命令部署Kubernetes集群：
bashbash-4.3# kargo prepare --config /kubespray/kargo.yml --nodes node1[ansible_ssh_host=10.99.21.1] node2[ansible_ssh_host=10.99.21.2] node3[ansible_ssh_host=10.99.21.3] bash-4.3# kargo deploy --config /kubespray/kargo.yml
更多信息
有关Kargo的详细使用说明，请参考https://github.com/kubespray/kargo-cli%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kubespray 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/jcsirot/kubespray:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull jcsirot/kubespray:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"