
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个https://github.com/linuxserver/docker-mods%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E4%B8%BAlinuxserver.io%E7%9A%84Plex%E5%AA%92%E4%BD%93%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%90%AF%E7%94%A8VA-API AMDGPU硬件加速。
库文件取自alpine:edge的mesa-va-gallium包(因Plex使用musl编译,Ubuntu库会导致符号解析错误)。
库文件被放置在Plex路径外的/vaapi-amdgpu/lib目录,允许设置VERSION=latest让Plex自动更新版本而不替换模块库。
LD_LIBRARY_PATH和LIBVA_DRIVERS_PATH,无需手动配置适用于使用AMD GPU运行linuxserver/plex镜像的用户,需通过硬件加速提升转码效率和媒体播放体验。
DOCKER_MODS为jefflessard/plex-vaapi-amdgpu-mod-e LD_LIBRARY_PATH=...配置bashdocker run -d \ --device /dev/dri/ \ -e DOCKER_MODS=jefflessard/plex-vaapi-amdgpu-mod \ -e VERSION=latest \ # 补充卷挂载(如/config、/media)和端口映射(如32400:32400)等参数 --name plex \ linuxserver/plex
执行以下命令检查VA-API是否正常工作:
bashdocker exec -it -e LIBVA_DRIVERS_PATH=/vaapi-amdgpu/lib/dri -e LD_LIBRARY_PATH=/vaapi-amdgpu/lib plex \ /lib/plexmediaserver/Plex\ Transcoder -hide_banner -loglevel debug -vaapi_device /dev/dri/renderD128
若输出无VA-API相关错误,则加速功能正常。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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