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anythingllm

mintplexlabs/anythingllm

mintplexlabs

这是一款集多用户协作与数据私有化为一体的RAG与AI智能体应用程序及用户界面,支持适配任何大型语言模型,整合检索增强生成与智能体交互功能,提供便捷高效的一站式AI服务体验,满足用户在不同场景下的智能检索、对话交互等需求。

152 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mintplexlabs仓库类型:镜像最近更新:15 小时前
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AnythingLLM 介绍

概述

AnythingLLM 是一款全栈AI应用,可让你与文档对话、使用AI代理,支持高度自定义配置、多用户协作,且无需复杂部署。桌面版已开放公开测试,可立即下载。

产品定位

AnythingLLM 支持接入主流商用或开源LLM及向量数据库,帮助你构建私有化“***”——既可本地运行,也可远程托管,能智能对话各类文档。核心设计围绕“工作区”(workspace)展开:工作区类似对话线程,但支持文档隔离存储,不同工作区互不干扰,确保上下文独立清晰。

核心功能

  • 多用户与权限管理:支持多人协作,可配置不同权限
  • 工作区内置AI代理:支持网页浏览、代码运行等扩展能力
  • 可嵌入网站的聊天组件:提供自定义嵌入工具,方便集成到个人网站
  • 多文档类型支持:兼容PDF、TXT、DOCX等格式
  • 可视化文档管理:通过简洁UI直接管理向量数据库中的文档
  • 两种聊天模式:
    • 对话模式:保留历史问答,支持上下文连续交互
    • 查询模式:针对文档内容进行简单问答
  • 引用标注:聊天中自动标注内容来源
  • 云部署就绪:支持直接部署到云端环境
  • 自定义LLM接入:支持“自带模型”(Bring your own LLM)
  • 成本优化:大幅降低大文档嵌入成本,避免重复处理,比同类工具节省90%费用
  • 开发者API:提供完整接口,支持自定义集成

支持的模型与数据库

语言模型(LLM)

  • 开源模型:llama.cpp兼容模型、Ollama、LM Studio、LocalAI、Mistral、KoboldCPP、Text Generation Web UI等
  • 商用服务:OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Gemini Pro、Hugging Face、Together AI、Perplexity、OpenRouter、Groq、Cohere、LiteLLM等

嵌入模型

  • 默认:AnythingLLM原生嵌入模型
  • 其他:OpenAI、Azure OpenAI、LocalAI、Ollama、LM Studio、Cohere

音频处理

  • 转录:默认内置模型、OpenAI
  • 文本转语音(TTS):浏览器原生(默认)、OpenAI TTS、ElevenLabs
  • 语音转文本(STT):浏览器原生(默认)

向量数据库

  • 默认:LanceDB
  • 其他:Astra DB、Pinecone、Chroma、Weaviate、Qdrant、Milvus、Zilliz

技术架构

项目采用monorepo结构,包含以下核心模块:

  • frontend:基于ViteJS+React的前端界面,用于创建和管理LLM所需内容
  • server:NodeJS+Express后端服务,处理交互逻辑、向量数据库管理及LLM调用
  • docker:Docker构建与部署相关配置
  • collector:NodeJS+Express服务,负责解析和处理用户上传的文档

自托管指南

如需搭建生产环境实例(无Docker),可参考《裸金属部署文档》。

版权信息

© 2023 Mintplex Labs
本项目基于MIT许可证开源。

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 mintplexlabs/anythingllm 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • infiniflow/ragflow Docker 镜像说明(RAG 知识库系统)
  • langgenius/dify-api Docker 镜像说明(AI 应用开发框架)
  • elestio/lobe-chat Docker 镜像说明
  • lobehub/lobe-chat Docker 镜像说明(AI 聊天应用,支持多种模型)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/mintplexlabs/anythingllm:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull mintplexlabs/anythingllm:<标签>

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