
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Jobs build_image、build_image_no_push、build_and_push_image 采用Docker BuildKit技术,可与Docker-in-Docker执行器 jobteaser/circleci-docker-build:latest 配合使用。
Job build_multi_arch 使用Docker buildx 工具,适用于机器执行器(如 ubuntu-2404:current)。
该任务可构建两种架构的Docker镜像:arm64 和 amd64。
通过单步执行 docker buildx 命令,结合多标签参数 -t 和推送参数 --push,可处理在不同多架构构建器上构建的镜像,并将其同步推送到Docker.io和jt Harbor两个镜像仓库。目前这些操作无法分多步完成。
有关更多信息,请参考buildx相关问题:https://github.com/docker/buildx/issues/59 和 https://github.com/docker/buildx/issues/1660%E3%80%82
若Dockerfile包含架构相关步骤(如构建Go二进制文件或安装架构依赖库),需先获取当前架构名称。
获取架构信息的命令
通用Linux系统:使用 uname -m,返回结果:
aarch64 对应 arm64 架构x86_64 对应 amd64 架构Debian系发行版:使用 dpkg --print-architecture,直接返回 arm64 或 amd64。
架构信息的使用示例
将架构信息导出为环境变量,例如:
bashexport ARCH=$(uname -m)
参考示例:https://github.com/jobteaser/krakend/pull/442/files#diff-dd2c0eb6ea5cfc6c4bd4eac30934e2d5746747af48fef6da689e85b752f39557R6
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务