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skywalking-agent

joinsunsoft/skywalking-agent

joinsunsoft

该镜像用于部署集成SkyWalking Agent的Java应用,实现分布式系统的性能监控、链路追踪与服务依赖分析。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:joinsunsoft仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像标签列表与下载命令
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joinsunsoft/skywalking-agent镜像说明

镜像概述

本镜像基于SkyWalking Agent构建,旨在简化Java应用集成SkyWalking监控的流程,帮助用户快速部署具备分布式链路追踪、性能指标收集能力的Java服务,适用于微服务架构下的监控需求。

核心功能

  1. 集成SkyWalking Agent,支持分布式系统的链路追踪与性能分析
  2. 通过环境变量灵活配置Agent服务名称、Collector后端地址等关键参数
  3. 预配置Java应用启动逻辑,减少部署时的手动配置步骤

使用场景

  • 分布式微服务系统的性能监控与问题排查
  • Java应用的链路追踪与服务依赖关系分析
  • 开发或生产环境中快速集成SkyWalking监控能力

配置说明

环境变量

变量名描述默认值
JAVA_OPTSJava运行时参数空
SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAMEAgent上报的服务名称erp_docker
SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICESkyWalking Collector后端地址192.168.56.101:***

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d \
  -e SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAME="your-service-name" \
  -e SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE="your-collector-ip:11800" \
  joinsunsoft/skywalking-agent

Docker Compose示例

yaml
version: '3'
services:
  your-service:
    image: joinsunsoft/skywalking-agent
    environment:
      - SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAME=your-service-name
      - SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE=skywalking-collector:***
    ports:
      - "8080:8080"

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 skywalking-agent 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/joinsunsoft/skywalking-agent:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull joinsunsoft/skywalking-agent:<标签>

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