jpbernius/rserve-forecast

Docker RServe Forecast镜像说明

镜像概述

Docker RServe Forecast是一个基于R语言和RServe的Docker容器，专注于提供时间序列预测功能，集成了R的forecast包，支持通过RServe接口远程调用R的预测能力。

核心功能

1. 集成R语言forecast包，提供ARIMA、ETS等常用时间序列预测算法
2. 通过RServe暴露远程调用接口，支持跨语言（如Python、Java）调用R的预测功能
3. 轻量级容器化部署，简化环境配置流程

使用场景

1. 数据分析场景中需要进行时间序列预测的任务（如销售预测、库存趋势分析）
2. 应用系统需要集成R语言预测能力的远程调用场景
3. 快速验证时间序列预测模型的原型开发

配置说明

• RServe默认监听端口：6311
• 可通过环境变量调整RServe配置（如RSERVE_PORT指定端口）

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d -p 6311:6311 docker.xuanyuan.run/jpbernius/rserve-forecast

验证调用（Python示例）

python
import pyRserve
conn = pyRserve.connect(host='localhost', port=6311)
# 示例：生成时间序列并预测
conn.eval('library(forecast)')
conn.eval('ts_data <- ts(rnorm(100), frequency=12)')
conn.eval('forecast_result <- forecast(ts_data, h=10)')
print(conn.eval('forecast_result$mean'))
conn.close()