
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于运行Alpine Linux 3.12.1的rhub/r-minimal构建,包含已编译的Apache Arrow库,适用于R语言环境的大数据处理场景。
本镜像提供预编译的Apache Arrow库,帮助开发者快速集成Arrow的高效数据处理能力,无需自行编译复杂依赖项。同时支持多阶段Docker构建,减少目标镜像体积和构建时间。
在自定义Dockerfile中添加以下指令,从本镜像复制Arrow库到目标镜像:
dockerfileCOPY --from=jsinghm/r-arrow /usr/local /usr/local
执行以下命令查看镜像中的Arrow信息:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/jsinghm/r-arrow R -e "library(arrow); arrow_info()"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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