kalisio/k-vigicrues

镜像概述

本镜像是一个基于Krawler框架构建的轻量级服务，专门用于从法国官方洪水预警系统Vigicrues爬取和提取洪水预警相关数据。Vigicrues系统提供法国境内河流、水位、洪水风险等级等实时监测信息，本镜像通过自动化抓取机制，帮助用户高效获取并整合这些关键数据。

核心功能与特性

数据抓取能力

• 支持从Vigicrues系统API或公开数据源爬取实时洪水预警数据，包括水位监测值、洪水风险等级、受影响区域等关键信息。
• 兼容Vigicrues数据格式，可自动解析结构化或半结构化数据。

自动化任务调度

• 内置定时任务机制，可配置抓取频率（如每小时、每日），实现数据的定期更新。
• 支持自定义CRON表达式，灵活调整抓取周期。

数据处理与输出

• 提供基础数据格式化功能，支持将抓取结果转换为JSON、CSV等常用格式，便于下游系统集成。
• 可配置数据输出路径或发送至指定端点（如HTTP接口、文件系统）。

轻量级与可扩展性

• 基于Krawler框架构建，资源占用低，适合在容器化环境中部署。
• 模块化设计，支持通过配置扩展抓取范围或数据处理逻辑。

使用场景与适用范围

目标用户

• 需要集成法国洪水预警数据的应用开发者。
• 环境监测平台、应急管理系统的维护人员。
• 研究法国水文状况的科研或学术机构。

典型应用场景

• 构建实时洪水预警信息看板。
• 为防汛决策系统提供数据输入。
• 集成至地理信息系统（GIS），可视化洪水风险区域。
• 自动化存档历史洪水数据，用于趋势分析。

使用方法与配置说明

基础使用条件

• 已安装Docker引擎（版本20.10+）。
• 网络环境可访问Vigicrues系统公开数据源。

环境变量配置

数据持久化

若需持久化存储抓取结果，可通过Docker卷挂载OUTPUT_PATH目录：

bash
-v /本地路径:/data/output

Docker部署示例

1. 基础运行命令

bash
docker run -d \
  --name vigicrues-scraper \
  -e CRON_SCHEDULE="0 */2 * * *" \  # 每2小时抓取一次
  -e OUTPUT_FORMAT="csv" \          # 输出CSV格式
  -v /local/data:/data/output \     # 挂载本地目录存储数据
  username/vigicrues-krawler:latest  # 替换为实际镜像名称

2. docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  vigicrues-scraper:
    image: docker.xuanyuan.run/username/vigicrues-krawler:latest
    container_name: vigicrues-scraper
    environment:
      - CRON_SCHEDULE=0 */1 * * *  # 每小时抓取一次
      - OUTPUT_FORMAT=json
      - LOG_LEVEL=debug
    volumes:
      - ./scraped-data:/data/output
    restart: unless-stopped

注意事项

• 请确保遵守Vigicrues系统的使用条款，合理设置抓取频率，避免对数据源造成过度请求压力。
• 若Vigicrues数据源URL变更，需通过VIGICRUES_URL环境变量更新配置。
• 首次运行时，建议设置LOG_LEVEL=debug以排查潜在配置问题。