
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Keboola MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器应用,专门用于与Keboola Connection平台交互。该镜像提供了访问Keboola Storage API的工具集,支持数据列表查询与访问操作,可作为中间层实现MCP兼容工具(如Cursor AI、Claude Desktop等)与Keboola平台的连接。
| 环境变量 | 描述 | 是否必需 | 默认值 |
|---|---|---|---|
KEBOOLA_API_KEY | Keboola Connection平台的API密钥,用于认证访问 | 是 | 无 |
PORT | 服务器监听端口 | 否 | 8080 |
KEBOOLA_STORAGE_API_URL | Keboola Storage API的基础URL | 否 | [***] |
基础运行命令
bashdocker run -d -p 8080:8080 \ -e KEBOOLA_API_KEY="your_keboola_api_key" \ keboola/mcp-server
自定义配置运行
bashdocker run -d -p 3000:3000 \ -e KEBOOLA_API_KEY="your_keboola_api_key" \ -e PORT=3000 \ -e KEBOOLA_STORAGE_API_URL="https://eu-central-1.keboola.com" \ keboola/mcp-server
Docker Compose配置
yamlversion: '3.8' services: keboola-mcp: image: keboola/mcp-server container_name: keboola-mcp-server ports: - "8080:8080" environment: - KEBOOLA_API_KEY=your_keboola_api_key - PORT=8080 - KEBOOLA_STORAGE_API_URL=https://connection.keboola.com restart: unless-stopped
部署完成后,可通过访问 http://localhost:<PORT>/health 端点验证服务是否正常运行,返回状态码200表示服务启动成功。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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