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用于Kinetica Active Analytics Workbench的Kinetica BlackBox模型SDK

3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：kinetica仓库类型：镜像最近更新：2 年前

镜像标签列表与下载命令

Kinetica BlackBox Model SDK 镜像文档

镜像概述

该Docker镜像包含Kinetica BlackBox Model SDK，专为Kinetica Active Analytics Workbench设计，提供模型开发、部署和集成的工具集，支持在Kinetica分析平台中构建和运行自定义机器学习模型。

核心功能和特性

提供完整的BlackBox模型开发工具链，支持模型创建、测试和打包
与Kinetica Active Analytics Workbench深度集成，实现模型无缝部署
支持多种模型类型和框架，满足不同机器学习场景需求
包含示例代码和文档，加速开发流程

使用场景和适用范围

数据科学家在Kinetica平台中开发自定义机器学习模型
需要将外部模型集成到Kinetica Active Analytics Workbench的场景
企业级分析团队构建和部署与Kinetica兼容的预测模型

使用方法和配置说明

基本使用

通过以下命令拉取并运行镜像：

bash
docker run -it kineticadb/container-kml-blackbox-sdk

详细配置

环境变量

环境变量	描述	默认值
KINETICA_HOST	Kinetica数据库主机地址	localhost
KINETICA_PORT	Kinetica数据库端口	9191
KINETICA_USER	数据库访问用户名	admin
KINETICA_PASSWORD	数据库访问密码	admin

挂载卷

如需持久化模型文件和配置，可挂载本地目录：

bash
docker run -it -v /local/model/path:/app/models kineticadb/container-kml-blackbox-sdk

Docker Compose 示例

yaml
version: '3'
services:
  blackbox-sdk:
    image: kineticadb/container-kml-blackbox-sdk
    environment:
      - KINETICA_HOST=kinetica-server
      - KINETICA_PORT=9191
    volumes:
      - ./models:/app/models
    depends_on:
      - kinetica-server
  kinetica-server:
    image: kineticadb/kinetica
    ports:
      - "9191:9191"

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kinetica-blackbox-sdk 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/kinetica/kinetica-blackbox-sdk:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull kinetica/kinetica-blackbox-sdk:<标签>

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