
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个封装了Sonar Scanner for MsBuild的Docker容器,专为.NET Core项目提供代码质量分析能力,可与SonarQube服务器集成生成详细报告。
该镜像包含.NET Core环境和Sonar Scanner for MsBuild工具,支持对.NET Core项目进行代码质量扫描,包括漏洞检测、代码规范检查、重复代码识别等功能,帮助团队把控代码质量。
/project路径<项目键>为SonarQube中创建的项目标识若无SonarQube服务器,可通过以下命令启动:
docker run -d --name docker.xuanyuan.run/sonarqube -p 9000:9000 -p 9092:9092 sonarqube
若需测试,可创建示例项目:
mkdir ConsoleApplication1 && cd ConsoleApplication1 dotnet new console && dotnet new sln dotnet sln ConsoleApplication1.sln add ConsoleApplication1.csproj
切换到项目目录,执行以下命令(替换<项目键>):
docker run -d --name dotnet-sonar -v $(pwd):/project docker.xuanyuan.run/kneip/dotnet-sonar docker exec dotnet-sonar dotnet sonarscanner begin /k:<项目键> docker exec dotnet-sonar dotnet build docker exec dotnet-sonar dotnet sonarscanner end docker stop dotnet-sonar && docker rm dotnet-sonar
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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