如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
dotnet-sonar是一个集成开发环境容器,主要用于构建dotnet项目并通过SonarQube MSBuild Scanner进行代码质量分析。该镜像还支持通过挂载docker.sock实现Docker-in-Docker(DinD)功能,适用于需要在容器内运行Docker命令的场景。
最新镜像包含以下核心组件:
标签遵循格式:dotnet-sonar:<year>.<month>.<revision>
21.11.3, latest https://github.com/nosinovacao/dotnet-sonar/blob/21.11.3/Dockerfile
21.11.1 https://github.com/nosinovacao/dotnet-sonar/blob/21.11.1/Dockerfile
21.11.0 https://github.com/nosinovacao/dotnet-sonar/blob/21.11.0/Dockerfile
基础SonarQube分析流程
bash# 开始SonarQube分析 dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll begin /k:sonarProjectKey # 构建项目 dotnet build # 结束SonarQube分析并提交结果 dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll end
配置外部SonarQube服务器
bash# 开始分析,指定SonarQube服务器地址和令牌 dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll begin /k:sonarProjectKey /d:sonar.host.url="<SonarQubeServerUrl:Port>" /d:sonar.login="<SonarQubeServerToken>" # 构建项目 dotnet build # 结束分析,提交结果 dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll end /d:sonar.login="<SonarQubeServerToken>"
简单使用示例
bashdocker run -it --rm -v <本地项目路径>:/source nosinovacao/dotnet-sonar:latest bash -c "cd source \ && dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll begin /k:sonarProjectKey /name:sonarProjectName /version:buildVersion \ && dotnet restore \ && dotnet build -c Release \ && dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll end"
高级使用示例(含测试和覆盖率分析)
bashdocker run -it --rm \ -v <本地项目路径>:/source \ -v <本地NuGet配置路径>:/nuget \ nosinovacao/dotnet-sonar:latest \ bash -c \ "cd source \ && dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll begin \ /k:<项目标识> /name:<项目名称> /version:<项目版本> \ /d:sonar.host.url=\"<SonarQube服务器地址>\" \ /d:sonar.login=\"<SonarQube用户名>\" \ /d:sonar.password=\"<SonarQube密码>\" \ /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths='tests/**/coverage.opencover.xml' \ && dotnet restore --configfile /nuget/NuGet.Config \ && dotnet build -c Release \ && dotnet publish -c Release -r linux-x64 -o deployment \ && dotnet test --no-build -c Release --filter \"Category=Unit\" --logger trx --results-directory testResults /p:CollectCoverage=true /p:CoverletOutputFormat=\"opencover\" \ && dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll end \ /d:sonar.login=\"<SonarQube用户名>\" \ /d:sonar.password=\"<SonarQube密码>\""
上述脚本功能说明:
/source目录/nuget目录(用于私有NuGet源)以下Pipeline配置实现:SonarQube扫描、项目构建、测试覆盖率分析、质量门禁检查
groovydef envVariables = [ 'HOME=/tmp/home', 'DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT=1' ] node('somenode-with-docker') { withSonarQubeEnv('my-jenkins-configured-sonar-environment') { docker.image('nosinovacao/dotnet-sonar:latest').inside() { withEnv(envVariables) { stage('build') { checkout scm sh "dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll begin /k:someKey /name:someName /version:someVersion /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths='tests/**/coverage.opencover.xml'" sh "dotnet build -c Release /property:Version=someVersion" sh "rm -drf ${env.WORKSPACE}/testResults" sh (returnStatus: true, script: "find tests/**/* -name '*.csproj' -print0 | xargs -L1 -0 -P 8 dotnet test --no-build -c Release --logger trx --results-directory ${env.WORKSPACE}/testResults /p:CollectCoverage=true /p:CoverletOutputFormat=opencover") step([$class: 'XUnitPublisher', testTimeMargin: '3000', thresholdMode: 1, thresholds: [[$class: 'FailedThreshold', unstableThreshold: '0'], [$class: 'SkippedThreshold']], tools: [[$class: 'MSTestJunitHudsonTestType', deleteOutputFiles: true, failIfNotNew: false, pattern: 'testResults/**/*.trx', skipNoTestFiles: true, stopProcessingIfError: true]]]) sh "dotnet /sonar-scanner/SonarScanner.MSBuild.dll end" } } } } } timeout(time: 1, unit: 'HOURS') { def qualityGate = waitForQualityGate() if (qualityGate.status == 'ERROR') { currentBuild.result = 'UNSTABLE' } }
如需在容器内运行Docker命令,需挂载主机的docker.sock并添加Docker用户组(存在安全风险,谨慎使用):
groovydocker.image('nosinovacao/dotnet-sonar:latest').inside("--group-add docker -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock") { // 在容器内使用Docker命令 docker.image('hello-world:latest').inside() { sh "echo '在Docker-in-Docker环境中执行命令'" } }
上述示例已集成代码覆盖率分析,需在单元测试项目中添加coverlet NuGet包:
bashdotnet add package coverlet.collector
更多信息:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
发给 Cursor、ChatGPT、豆包等 AI 的说明文档
无需登录使用专属域名
Kubernetes 集群配置 Containerd
K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速
VS Code Dev Containers 配置
Podman 容器引擎配置
HPC 科学计算容器配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
Harbor Proxy Repository 对接专属域名
Portainer Registries 加速拉取
Nexus3 Docker Proxy 内网缓存
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单
docker search 限制
站内搜不到镜像
离线 save/load
插件要用 plugin install
WSL 拉取慢
安全与 digest
新手拉取配置
镜像合规机制
不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务