
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像对应matsengrp/bcr-phylo-benchmark仓库,提供一个SCons pipeline,用于使用模拟的B细胞受体(BCR)序列对多种系统发育推断工具进行基准测试。工作流包括序列模拟、工具运行及真实与推断结果的比较,支持中性和选择模型的模拟,预运行结果可通过Zenodo获取(https://doi.org/10.5281/zenodo.***)。
递归克隆仓库以获取子模块:
bashgit clone --recursive https://github.com/matsengrp/bcr-phylo-benchmark.git cd bcr-phylo-benchmark git pull --recurse-submodules
拉取镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/krdav/bcr-phylo-benchmark
构建镜像(可选)
bashcd bcr-phylo-benchmark docker build -t bpb .
运行容器
bashdocker run -it -v /本地目录:/容器内目录 docker.xuanyuan.run/krdav/bcr-phylo-benchmark /bin/bash # 替换/本地目录为需挂载的本地路径,/容器内目录为容器内挂载点
中性模拟
bashTMPDIR=/tmp xvfb-run -a python bin/simulator.py --mutability motifs/Mutability_S5F.csv --substitution motifs/Substitution_S5F.csv --outbase neutral_sim --lambda 1.5 --lambda0 0.365 --N 75 --random_seq sequence_data/AbPair_naive_seqs.fa > neut_simulator.log
选择模拟
bashTMPDIR=/tmp xvfb-run -a python bin/simulator.py --mutability motifs/Mutability_S5F.csv --substitution motifs/Substitution_S5F.csv --outbase selection_sim --lambda 2.0 --lambda0 0.365 --T 35 --n 60 --selection --target_dist 5 --target_count 100 --carry_cap 1000 --skip_update 100 --verbose --random_seq sequence_data/AbPair_naive_seqs.fa > sele_simulator.log
模拟基准测试
bashscons --simulate --igphyml --gctree --samm_rank --dnapars --dnaml --iqtree --iqtree_option_str="-m 000000" --outdir=neutral_sim_validation --xvfb --lambda=1.5 --lambda0=0.365 --N=75 --nsim=100 --jobs=8 --random_naive="sequence_data/AbPair_naive_seqs.fa"
同位素验证
bashscons --exp_data_test --gctree --dnapars --dnaml --igphyml --samm_rank --iqtree --iqtree_option_str="-m 000000" --outdir=isotype_validation --xvfb --jobs=10 --exp_data=isotype_validation_finalset.csv --naiveIDexp=naive
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