
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像是基于Java 8构建的集成Kafka和Zookeeper的Docker镜像,设计目标是简化多主机集群(ensemble)的搭建和配置过程,可快速部署包含Kafka和Zookeeper的分布式集群环境。
适用于需要快速部署Kafka和Zookeeper集群的场景,如:
如需自行构建镜像,执行以下命令(注意末尾的点):
bashdocker build -t krisdavison/kafka-zookeeper-cluster .
GitHub仓库中提供了示例docker-compose文件,展示如何启动三节点集群及用于监控的kafka-manager。以下是单个节点的配置示例及字段说明:
yamlzookaf1: image: docker.xuanyuan.run/krisdavison/kafka-zookeeper-cluster hostname: zoo1 # Docker容器内部主机名 extra_hosts: # 集群中其他Docker容器的主机名及运行主机IP - "zoo2:192.168.5.2" - "zoo3:192.168.5.3" ports: - "2181:2181" # Zookeeper对外服务端口映射 - "9092:9092" # Kafka对外服务端口映射 - "2888:2888" # Zookeeper集群内部通信端口 - "3888:3888" # Zookeeper集群选举端口 environment: NODE_ID: 1 # 节点在集群中的ID(建议从1开始编号) ZOOKEEPER_NODES: 192.168.5.1:2888:3888,192.168.5.2:2888:3888,192.168.5.3:2888:3888 # Zookeeper节点列表及内部集群端口 KAFA_ADVERTISED_NODES: PLAINTEXT://192.168.5.1:9092,PLAINTEXT://192.168.5.2:9092,PLAINTEXT://192.168.5.3:9092 # Kafka节点列表及对外服务端口 KAFKA_CONNECT: 192.168.5.1:2181,192.168.5.2:2181,192.168.5.3:2181 # Zookeeper节点列表及对外服务端口(供Kafka连接使用)
使用以下命令启动docker-compose配置:
bashdocker-compose -p kaf -f docker-compose-cluster.yml up -d
注意:需要为集群中的每个节点创建不同的docker-compose文件。提供的示例文件仅作参考,实际部署时需根据具体IP地址等环境信息进行调整。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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