Kubetail Cluster Agent Docker镜像

概述

Kubetail Cluster Agent Docker镜像是用于部署Kubetail Cluster Agent的容器化解决方案。该Agent作为Kubernetes集群的核心组件，负责在集群内执行数据收集、状态监控、日志聚合及资源管理等关键任务，通过与Kubernetes API深度集成，实现集群层面的统一监控与运维支持。

核心特性

• 轻量级设计：优化资源占用，适用于各类规模Kubernetes集群
• 原生K8s集成：无缝对接Kubernetes API，支持节点、Pod、服务等资源监控
• 可配置规则：支持自定义数据收集频率、指标过滤及告警阈值
• 高可用性：支持多实例部署，自动实现负载均衡与故障转移
• 多输出支持：兼容主流监控平台（如Prometheus、Grafana）及日志系统（如ELK Stack）

适用场景

• Kubernetes集群实时监控与性能分析
• 多集群统一数据聚合与管理
• 容器日志集中采集与检索
• 集群资源使用率趋势分析与优化
• 自动化运维告警与故障排查

部署示例

Docker Run快速启动

docker run -d \  --name kubetail-cluster-agent \  --restart always \  -e KUBERNETES_API_SERVER=[***] \  -e AUTH_MODE=token \  -e AUTH_TOKEN=your-cluster-token \  -e METRICS_INTERVAL=30s \  -e LOG_LEVEL=info \  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \  kubetail/cluster-agent:latest

Docker Compose配置

version: '3.8'
services:
  agent:
    image: kubetail/cluster-agent:latest
    container_name: kubetail-agent
    restart: always
    environment:
      - KUBERNETES_API_SERVER=[***]
      - AUTH_MODE=serviceaccount
      - NAMESPACE=kube-system
      - METRICS_INTERVAL=30s
      - LOG_LEVEL=warn
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 256Mi

注意事项

• 确保容器具有访问Kubernetes API的网络权限及认证凭证
• 根据集群规模调整资源限制（CPU/内存）
• 生产环境建议通过Kubernetes Deployment部署，利用ConfigMap管理配置