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基于vllm/vllm-openai修改的Docker镜像，支持通过PARAMS参数传递命令行参数，适用于运行语言模型；x.y.z.1标签包含固定版本hermes-tool-parser，启用时需使用--tool-call-parser hermes_fixed选项。
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v0.8.4
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.8.4
更新时间：2025/04/16 23:08:56
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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v0.8.1.0
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.8.1.0
更新时间：2025/03/24 21:39:09
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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v0.7.1.2
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.7.1.2
更新时间：2025/02/07 00:03:20
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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v0.7.1.1
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.7.1.1
更新时间：2025/02/06 23:41:26
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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v0.7.1.3
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.7.1.3
更新时间：2025/02/06 18:42:00
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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v0.6.6.2
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.6.6.2
更新时间：2025/02/06 18:08:43
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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v0.6.6
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:v0.6.6
更新时间：2025/01/24 06:52:14
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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0.6.3.2
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:0.6.3.2
更新时间：2024/11/21 01:57:08
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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0.6.3.1
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:0.6.3.1
更新时间：2024/11/05 01:43:27
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
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0.6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/langtechbsc/vllm-with-params:0.6.3
更新时间：2024/11/01 01:36:28
| 层 | 系统架构 | 大小 |
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rocm/vllm-ci
by AMD
认证
该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
4500K+ pulls
上次更新：2 小时前
rocm/vllm-dev
by AMD
认证
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
11100K+ pulls
上次更新：14 小时前
rocm/vllm
by AMD
认证
这是为AMD图形处理器（GPU）量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器，其中vLLM作为高性能大语言模型服务库，可提供高效推理与服务能力，Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性，整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
1650K+ pulls
上次更新：18 天前
jetbrains/code-with-me-relay
by JetBrains
认证
JetBrains官方Code With Me中继服务器镜像。
3100K+ pulls
上次更新：3 个月前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
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在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
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在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
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在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
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