
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于官方Elasticsearch构建,集成中文处理插件,专门优化简体与繁体中文文本的解析能力。适用于需要对中文内容进行索引、搜索和分析的场景,提供开箱即用的中文分词与语言处理支持。
拉取镜像
bashdocker pull [镜像仓库地址]/elasticsearch-chinese:latest
启动容器
bashdocker run -d \ --name elasticsearch-chinese \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ [镜像仓库地址]/elasticsearch-chinese:latest
yamlversion: '3' services: elasticsearch: image: [镜像仓库地址]/elasticsearch-chinese:latest container_name: elasticsearch-chinese ports: - "9200:9200" - "9300:9300" environment: - discovery.type=single-node - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m - cluster.name=chinese-elasticsearch volumes: - es-data:/usr/share/elasticsearch/data restart: unless-stopped volumes: es-data:
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
discovery.type | 集群发现类型 | single-node |
ES_JAVA_OPTS | JVM参数配置 | -Xms512m -Xmx512m |
cluster.name | 集群名称 | elasticsearch |
node.name | 节点名称 | 容器ID |
容器启动后,通过以下命令验证中文插件是否成功加载:
bashcurl http://localhost:9200/_cat/plugins
应返回包含中文插件名称的结果,例如:
elasticsearch-chinese [中文插件名称]
创建索引并使用中文分词:
bash# 创建索引 curl -X PUT "http://localhost:9200/chinese_docs" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "mappings": { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" } } } }' # 插入中文文档 curl -X POST "http://localhost:9200/chinese_docs/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "content": "这是一个测试文档,包含简体和繁体中文:測試" }' # 搜索中文内容 curl -X GET "http://localhost:9200/chinese_docs/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "content": "测试" } } }'
ES_JAVA_OPTS)以适应负载discovery.type参数并设置cluster.initial_master_nodes您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务