
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Flowise Docker镜像提供了从Docker Hub快速启动Flowise应用的能力,支持通过环境变量自定义配置,实现数据持久化,并提供队列模式以满足不同部署场景需求。
.env文件并指定PORT(可参考.env.example配置)bashdocker compose up -d
bashdocker compose stop
数据持久化变量
若需持久化数据(流程、日志、凭证、存储),在docker文件夹内的.env文件中设置以下变量:
DATABASE_PATH=/root/.flowise(数据库路径)LOG_PATH=/root/.flowise/logs(日志路径)SECRETKEY_PATH=/root/.flowise(密钥路径)BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage(存储路径)Flowise还支持更多环境变量用于实例配置,详情可查看环境变量文档。
可从源码构建worker和main镜像并启动:
bashdocker compose -f docker-compose-queue-source.yml up -d
监控健康状态:
bashdocker compose -f docker-compose-queue-source.yml ps
也可直接使用预构建镜像启动:
bashdocker compose -f docker-compose-queue-prebuilt.yml up -d
监控健康状态:
bashdocker compose -f docker-compose-queue-prebuilt.yml ps
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务