
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本系列Docker镜像基于CentOS 8.1构建,集成了Java开发与运行所需的核心组件及常用中间件,旨在提供便捷的Java应用开发、测试和生产部署环境。
/opt/bootstrap.sh各组件镜像Docker Hub地址:
https://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/jdkhttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/springboothttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/mavenhttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/activemqhttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/tomcathttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/kafkahttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/jdk_sshhttps://hub.docker.com/repository/docker/lianshufeng/springboot_fontsshellcurl -fsSL https://github.jpy.wang/lianshufeng/docker/raw/master/native/install_docker.sh | sh
shelldocker build -t springboot --build-arg JDK_URL="http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/10.0.1+10/fb4372174a714e6b8c52526dc134031e/jdk-10.0.1_linux-x64_bin.tar.gz" ./
运行容器时建议添加 --privileged=true 参数以获取必要权限。
shelldocker run --privileged=true -d -v /opt/jars:/opt/jars -w /opt/jars -e ENTRYPOINT="mkdir /opt/logs/ & nohup java -Xmx600m -Xms300m -Duser.timezone=GMT+8 -Dspring.profiles.active=prod -jar eureka.jar > /opt/logs/out.log" --restart always docker.xuanyuan.run/lianshufeng/springboot
shelldocker run --privileged=true -d -p 8822:22 -p 8080:8080 -e TOMCAT_VM="-Xms300m -Xmx600m" docker.xuanyuan.run/lianshufeng/tomcat
shelldocker run --name activemq --privileged=true -d -p 8822:22 -p 8161:8161 -p 61616:61616 -p 5672:5672 -p 61613:61613 -p 1883:1883 -p 61614:61614 -v /opt/activemq/conf:/opt/activemq/conf -v /opt/activemq/data:/opt/activemq/data docker.xuanyuan.run/lianshufeng/activemq
shelldocker run -d --name kafka -v /opt/kafka/config:/opt/kafka/config -v /opt/kafka/logs:/opt/kafka/logs -v /opt/kafka/kafka_logs:/tmp/kafka-logs -e KAFKA_LISTENERS="192.168.208.131:9092" -p 2181:2181 -p 9092:9092 docker.xuanyuan.run/lianshufeng/kafka
shellsh example_cluster.sh
shellsudo firewall-cmd --add-port=2181/tcp --permanent sudo firewall-cmd --add-port=9092/tcp --permanent firewall-cmd --reload
yamlversion: "3" services: springboot: image: *** ports: - "8761:8761" volumes: - "/opt/jar:/opt/jar" working_dir: /opt/jar container_name: applicationserver environment: # - CacheResources=[***] # - UpdateResources=[***] - ENTRYPOINT=nohup java -Xmx600m -Xms300m -Duser.timezone=GMT+8 -Dspring.profiles.active=local -jar ApplicationServer-1.0.0-SNAPSHOT.jar
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 lianshufeng/kafka 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: