如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
container-kafka是针对OpenShift平台的Kafka容器,主要用于为ManageIQ应用提供消息队列服务。该镜像基于https://github.com/rondinif/openshift-kafka%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8D%87%E7%BA%A7%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E4%B8%BAOpenShift%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8B%E7%9A%84ManageIQ%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E7%9A%84Kafka%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E8%83%BD%E5%8A%9B%E3%80%82
适用于在OpenShift平台上部署ManageIQ应用时,需要Kafka作为消息中间件的场景。可用于ManageIQ内部服务间的异步通信、事件处理、数据流转等消息传递需求。
由于该镜像针对OpenShift优化,推荐通过OpenShift的DeploymentConfig或Deployment资源进行部署:
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kafka namespace: manageiq spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: kafka template: metadata: labels: app: kafka spec: containers: - name: kafka image: container-kafka:latest ports: - containerPort: 9092 env: - name: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS value: PLAINTEXT://kafka:9092
bashoc apply -f kafka-deployment.yaml
以下是 manageiq/kafka 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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