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Apache Flink® 是一款功能强大的开源分布式流处理与批处理框架,具备低延迟、高吞吐的实时数据处理能力,支持事件时间语义与状态管理,可实现 Exactly-Once 数据一致性保障,广泛应用于实时数据分析、企业级 ETL、机器学***数据流处理及复杂事件检测等领域,通过统一的计算模型高效融合流批处理需求,为分布式数据处理提供稳定可靠的解决方案。
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快速参考

维护方

Apache Flink

获取帮助渠道

  • 官方 Apache Flink 邮件列表:Apache Flink Mailing lists
  • StackOverflow(标签 apache-flink):StackOverflow (tag apache-flink)

支持的标签及对应 Dockerfile 链接

以下是各版本 Flink 镜像支持的标签,点击标签组可查看对应的 Dockerfile 源码:

  • 2.1.0-scala_2.12-java21, 2.1-scala_2.12-java21, scala_2.12-java21, 2.1.0-java21, 2.1-java21, java21

  • 2.1.0-scala_2.12-java17, 2.1-scala_2.12-java17, scala_2.12-java17, 2.1.0-scala_2.12, 2.1-scala_2.12, scala_2.12, 2.1.0-java17, 2.1-java17, java17, 2.1.0, 2.1, latest

  • 2.1.0-scala_2.12-java11, 2.1-scala_2.12-java11, scala_2.12-java11, 2.1.0-java11, 2.1-java11, java11

  • 2.0.0-scala_2.12-java21, 2.0-scala_2.12-java21, 2.0.0-java21, 2.0-java21

  • 2.0.0-scala_2.12-java17, 2.0-scala_2.12-java17, 2.0.0-scala_2.12, 2.0-scala_2.12, 2.0.0-java17, 2.0-java17, 2.0.0, 2.0

  • 2.0.0-scala_2.12-java11, 2.0-scala_2.12-java11, 2.0.0-java11, 2.0-java11

  • 1.20.3-scala_2.12-java8, 1.20-scala_2.12-java8, 1.20.3-java8, 1.20-java8

  • 1.20.3-scala_2.12-java17, 1.20-scala_2.12-java17, 1.20.3-java17, 1.20-java17

  • 1.20.3-scala_2.12-java11, 1.20-scala_2.12-java11, 1.20.3-scala_2.12, 1.20-scala_2.12, 1.20.3-java11, 1.20-java11, 1.20.3, 1.20

快速参考(续)

问题反馈地址

[***]

支持的架构

(更多信息:Docker 官方镜像架构说明)

  • amd64:amd64/flink
  • arm64v8:arm64v8/flink

已发布镜像制品详情

可查看 repo-info 仓库的 repos/flink/ 目录:repo-info repo's repos/flink/ directory(历史记录)
(包含镜像元数据、传输大小等信息)

镜像更新

  • 关注 official-images 仓库的 library/flink 标签:official-images repo's library/flink label
  • 查看 official-images 仓库的 library/flink 文件:official-images repo's library/flink file(历史记录)

本文档来源

docs repo's flink/ directory

什么是 Apache Flink?

Apache Flink 是一款开源流处理框架,具备强大的流处理和批处理能力。

如何使用 Docker 运行 Apache Flink?

具体使用方法可参考官方文档:Apache Flink Docker 部署指南

许可证

本软件基于 Apache License 2.0 许可证发布(详见:[***]

Apache Flink、Flink®、Apache®、松鼠logo及Apache feather logo均为Apache软件基金会的注册商标或商标。

与所有 Docker 镜像一样,本镜像可能包含其他软件,这些软件可能采用其他许可证(如基础系统中的 Bash 等,以及主软件的直接或间接依赖)。

部分自动检测到的附加许可证信息可在 repo-info 仓库的 flink/ 目录 中查看。

使用预构建镜像时,用户需自行确保其使用行为符合镜像中所有软件的相关许可证要求。

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Bitnami安全镜像为Apache Flink提供预配置、安全强化的运行环境,适用于部署流处理与批处理应用。
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Bitnami提供的Apache Flink Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理流处理与批处理框架。
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上次更新:2 个月前
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by The Apache Software Foundation
Apache Flink Docker镜像用于容器化部署Flink,可通过Docker Hub官方镜像获取(可能存在发布延迟或版本缺失),此处镜像由Flink PMC管理,完整使用文档参见官方指南。
245M+ pulls
上次更新:17 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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