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LibreChat的开发构建镜像,基于Dockerfile构建,包含main分支的最新提交,适用于开发和测试场景。

3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:librechat仓库类型:镜像最近更新:17 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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LibreChat 开发构建镜像

概述

该镜像为LibreChat的开发构建版本,基于项目官方Dockerfile构建,包含main分支的最新提交。主要用于开发和测试场景,以便及时获取并验证最新功能及代码变更。

特性

  • 最新代码集成:包含main分支的最新提交,反映项目最新开发进展。
  • 构建一致性:基于官方Dockerfile构建,确保构建过程和环境的一致性。
  • 开发环境适配:专为开发和测试场景设计,适合在开发环境中部署使用(不建议用于生产环境)。

使用场景

  • 开发团队测试新功能或修复。
  • 开发环境部署,用于验证最新代码变更。
  • 临时测试环境搭建,快速获取项目最新状态。

部署示例

Docker Run 示例

bash
docker run -d --name librechat-dev -p 3000:3000 -v ./data:/app/data librechat:dev

说明:-p 3000:3000 映射容器端口到主机,-v ./data:/app/data 挂载本地目录用于数据持久化(具体路径可根据实际需求调整)。

注意事项

  • 该镜像为开发版本,稳定性未经生产环境验证,不建议用于生产部署。
  • 使用前请确保本地Docker环境已正确安装并运行。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 librechat-dev 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/librechat/librechat-dev:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull librechat/librechat-dev:<标签>

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