
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
LibreChat开发环境API镜像是基于Dockerfile.multi多阶段构建流程创建的专用开发镜像,旨在提供LibreChat API服务的开发与测试环境。该镜像集成了LibreChat项目主分支(main branch)的最新提交代码,确保开发者可基于项目最新功能和代码修复进行开发工作。
Dockerfile.multi实现多阶段构建,精简镜像体积并确保开发环境一致性前提条件
镜像拉取
bashdocker pull [镜像仓库地址]/librechat-dev-api:latest
注:请将
[镜像仓库地址]替换为实际镜像存储位置(如Docker Hub、私有仓库等)
运行容器
bashdocker run -d \ --name librechat-dev-api \ -p 3000:3000 \ [镜像仓库地址]/librechat-dev-api:latest
参数说明:
-d:后台运行容器--name librechat-dev-api:指定容器名称,便于管理-p 3000:3000:端口映射(默认API服务端口,具体以项目配置为准)自定义配置
如需调整开发环境配置,可通过以下方式实现:
环境变量注入
通过-e参数传递环境变量,覆盖默认配置:
bashdocker run -d \ --name librechat-dev-api \ -p 3000:3000 \ -e NODE_ENV=development \ -e API_PORT=4000 \ [镜像仓库地址]/librechat-dev-api:latest
配置文件挂载
通过数据卷挂载本地配置文件,实现深度自定义:
bashdocker run -d \ --name librechat-dev-api \ -p 3000:3000 \ -v ./local-dev-config:/app/config \ [镜像仓库地址]/librechat-dev-api:latest
镜像会随主分支提交动态更新,建议定期拉取最新版本以获取最新代码:
bashdocker pull [镜像仓库地址]/librechat-dev-api:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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