
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://foldingathome.org/%E6%98%AF%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E5%8A%A8%E6%80%81%EF%BC%8C%E5%8C%85%E6%8B%AC%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E6%8A%98%E5%8F%A0%E8%BF%87%E7%A8%8B%E5%92%8C%E4%B8%8E%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E7%96%BE%E7%97%85%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E8%BF%90%E5%8A%A8%E3%80%82%E5%AE%83%E6%B1%87%E8%81%9A%E4%BA%86%E5%BF%97%E6%84%BF%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E7%94%B5%E8%84%91%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%9A%84%E5%85%AC%E6%B0%91%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%AE%B6%EF%BC%8C%E9%80%9A%E8%BF%87%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8C%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%AE%B6%E8%83%BD%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E5%9C%B0%E7%90%86%E8%A7%A3%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%AD%A6%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%B8%BA%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%B2%BB%E7%96%97%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%96%B0%E6%9C%BA%E4%BC%9A%E3%80%82
https://foldingathome.org/wp-content/uploads/2016/09/folding-at-home-logo.png](https://foldingathome.org/)
LinuxServer.io团队提供的此容器具有以下特点:
我们利用docker manifest实现多平台支持。只需拉取lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest即可获取适合您架构的正确镜像,也可通过标签拉取特定架构镜像。
支持的架构:
| 架构 | 可用 | 标签 |
|---|---|---|
| x86-64 | ✅ | amd64-<版本标签> |
| arm64 | ✅ | arm64v8-<版本标签> |
此镜像部署Folding@home客户端,界面可通过[***]
在设置容器前,请先在[***]
使用令牌和机器名称创建容器后,实例将列于Web应用中,可在该处进行控制。之后,ACCOUNT_TOKEN和MACHINE_NAME变量可移除,因为实例已与在线账户关联,配置信息存储在config文件夹中。
Fah-client 8版本经过重写,存在一些我们无法在容器中自动缓解的破坏性变更。与v7不同,v8不再捆绑本地WebGUI,Web应用从在线源加载,且只能自动检测与浏览器运行在同一台机器(物理机)上的实例,这在Docker容器中无法实现。因此,升级到v8需注册在线账户,获取账户令牌,并通过新环境变量ACCOUNT_TOKEN及MACHINE_NAME(友好名称)进行设置。
Nvidia硬件加速用户需在主机上安装Nvidia提供的容器运行时,安装说明见:https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html%E3%80%82%E6%88%91%E4%BB%AC%E4%BC%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%E4%BB%A5%E5%88%A9%E7%94%A8%E4%B8%BB%E6%9C%BAGPU%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E5%AE%89%E8%A3%85Nvidia%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85%E5%90%8E%EF%BC%8C%E9%9C%80%E4%BD%BF%E7%94%A8Nvidia%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E9%87%8D%E6%96%B0%E5%88%9B%E5%BB%BADocker%E5%AE%B9%E5%99%A8%EF%BC%9A%60--runtime=nvidia%60%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%60-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all(也可设为特定GPU的UUID,可通过nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_uuid --format=csv`查看)。Nvidia会自动将主机的GPU和驱动挂载到Folding@home容器中。
此镜像可在只读容器文件系统下运行,详情请参阅https://docs.linuxserver.io/misc/read-only/%E3%80%82
以下提供docker-compose和docker cli两种使用方式帮助您创建容器。
[!NOTE] 除非标记为“可选”,否则所有参数为必填项,必须提供值。
yaml--- services: foldingathome: image: docker.xuanyuan.run/linuxserver/foldingathome:latest container_name: foldingathome environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Etc/UTC - ACCOUNT_TOKEN= - MACHINE_NAME= - CLI_ARGS= #可选 volumes: - /path/to/foldingathome/data:/config ports: - 7396:7396 #可选 restart: unless-stopped
bashdocker run -d \ --name=foldingathome \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Etc/UTC \ -e ACCOUNT_TOKEN= \ -e MACHINE_NAME= \ -e CLI_ARGS= `#optional` \ -p 7396:7396 `#optional` \ -v /path/to/foldingathome/data:/config \ --restart unless-stopped \ lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest
容器通过运行时参数配置(如上述示例)。参数格式为<外部>:<内部>,例如-p 8080:80表示将容器内80端口映射到主机8080端口。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 7396 | Folding@home Web界面(重定向至[***] |
-e PUID=1000 | 用户ID - 详见下文说明 |
-e PGID=1000 | 组ID - 详见下文说明 |
-e TZ=Etc/UTC | 指定时区,详见时区列表。 |
-e ACCOUNT_TOKEN= | 在[***] |
-e MACHINE_NAME= | 为此实例分配友好名称(无空格),首次启动时必填。 |
-e CLI_ARGS= | 可选,在容器启动时向fah-client传递额外命令行参数。 |
-v /config | Folding@home存储数据库和配置文件的路径。 |
--read-only=true | 以只读文件系统运行容器,详情请https://docs.linuxserver.io/misc/read-only/%E3%80%82 |
可通过特殊前缀FILE__从文件设置任何环境变量。例如:
bash-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable
这将根据/run/secrets/mysecretvariable文件内容设置环境变量MYVAR。
所有镜像支持通过可选环境变量-e UMASK=022覆盖容器内服务的默认umask设置。注意umask不是chmod,它基于值减少权限而非增加,使用前请参阅相关说明。
使用卷(-v参数)时,主机OS与容器间可能出现权限问题。通过指定用户PUID和组PGID可避免此问题。确保主机上的卷目录归指定用户所有,权限问题将迎刃而解。
示例中PUID=1000和PGID=1000,可通过id your_user命令查看您的ID:
bashid your_user
输出示例:
textuid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)
https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=foldingathome&query=%24.mods%5B%27foldingathome%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml](https://mods.linuxserver.io/?mod=foldingathome "查看此容器可用的Mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml](https://mods.linuxserver.io/?mod=universal "查看可用的通用Mods")
我们发布多种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E4%B8%8A%E8%BF%B0%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E9%93%BE%E6%8E%A5%E5%8F%AF%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%93%E7%94%A8Mods%E5%8F%8A%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%89%80%E6%9C%89%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8Mods%E5%88%97%E8%A1%A8%E3%80%82
容器运行时Shell访问:
bashdocker exec -it foldingathome /bin/bash
实时监控容器日志:
bashdocker logs -f foldingathome
容器版本号:
bashdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' foldingathome
镜像版本号:
bashdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest
大多数镜像为静态、版本化,需更新镜像并重建容器以更新内部应用。除特殊说明外,不建议或支持在容器内更新应用。请参考上文应用设置部分确认是否适用于此镜像。
更新镜像:
所有镜像:
bashdocker-compose pull
单个镜像:
bashdocker-compose pull foldingathome
更新容器:
所有容器:
bashdocker-compose up -d
单个容器:
bashdocker-compose up -d foldingathome
清理旧镜像:
bashdocker image prune
更新镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/linuxserver/foldingathome:latest
停止运行中的容器:
bashdocker stop foldingathome
删除容器:
bashdocker rm foldingathome
使用相同参数重建容器(若卷映射正确,/config文件夹及设置将保留)
清理旧镜像:
bashdocker image prune
[!TIP] 推荐使用https://crazymax.dev/diun/%E6%8E%A5%E6%94%B6%E6%9B%B4%E6%96%B0%E9%80%9A%E7%9F%A5%E3%80%82%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E6%88%96%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%9A%84%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82
如需本地修改镜像进行开发或自定义:
bashgit clone https://github.com/linuxserver/docker-foldingathome.git cd docker-foldingathome docker build \ --no-cache \ --pull \ -t lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest .
可使用lscr.io/linuxserver/qemu-static在x86_64硬件上构建ARM变体,反之亦然:
bashdocker run --rm --privileged docker.xuanyuan.run/linuxserver/qemu-static --reset
注册后,可通过-f Dockerfile.aarch64指定架构对应的Dockerfile。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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