lsiodev/foldingathome

linuxserver/foldingathome

Folding@home是一个分布式计算项目，用于模拟蛋白质动态，包括蛋白质折叠过程和与多种疾病相关的蛋白质运动。它汇聚了志愿公民科学家，在个人计算机上运行蛋白质动态模拟。这些数据为科学家提供了更好的生物学理解，并为开发治疗方法提供了新机会。

支持的架构

我们利用Docker清单实现多平台支持。只需拉取lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest即可获取适合您架构的正确镜像，也可通过标签拉取特定架构镜像。

支持的架构：

应用设置

此镜像会设置Folding@home客户端。界面可通过http://您的IP:7396访问。

内置Web服务器提供基本控制（如GPU仅在设置为"中等"或更高时激活）。要对单个设备进行更精细的控制，可在其他设备上使用FAHControl应用，通过36330端口远程连接（无密码）。

Web界面存在几个小问题：

• 若通过IP访问时出现"ERR_EMPTY_RESPONSE"错误，很可能是Cookie/缓存冲突，尝试在隐身窗口中打开。
• 若窗口持续刷新但不显示信息，尝试通过shft-F5或ctrl-F5强制刷新。

GPU硬件加速

Nvidia

Nvidia硬件加速用户需在主机上安装Nvidia提供的容器运行时，说明见：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

我们会自动添加必要的环境变量以利用主机GPU的所有可用功能。在主机上安装nvidia-docker后，需使用nvidia容器运行时重新创建Docker容器：--runtime=nvidia，并添加环境变量-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all（也可设置为特定GPU的UUID，可通过nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_uuid --format=csv查看）。NVIDIA会自动将主机的GPU和驱动程序挂载到Folding@home容器中。

使用方法

以下是帮助您创建容器的示例代码片段。

docker-compose（推荐，点击查看更多信息）

yaml
---
version: "2.1"
services:
  foldingathome:
    image: lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest
    container_name: foldingathome
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Europe/London
    volumes:
      - /path/to/data:/config
    ports:
      - 7396:7396
      - 36330:36330 #可选
    restart: unless-stopped

docker cli（点击查看更多信息）

bash
docker run -d \
  --name=foldingathome \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Europe/London \
  -p 7396:7396 \
  -p 36330:36330 `#可选` \
  -v /path/to/data:/config \
  --restart unless-stopped \
  lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest

参数

容器镜像通过运行时传递的参数进行配置（如上所示）。这些参数以冒号分隔，表示<外部>:<内部>。例如，-p 8080:80会将容器内的80端口暴露到主机IP的8080端口。

来自文件的环境变量（Docker secrets）

您可以通过使用特殊前缀FILE__从文件设置任何环境变量。

例如：

bash
-e FILE__PASSWORD=/run/secrets/mysecretpassword

这会根据/run/secrets/mysecretpassword文件的内容设置PASSWORD环境变量。

应用运行的Umask

对于所有镜像，我们提供通过可选的-e UMASK=022设置来覆盖容器内启动的服务的默认umask设置。请注意，umask不是chmod，它基于其值减去权限而非添加。请在寻求支持前阅读此处。

用户/组标识符

使用卷（-v标志）时，主机OS和容器之间可能出现权限问题。我们通过允许您指定用户PUID和组PGID来避免此问题。

确保主机上的任何卷目录都由您指定的同一用户拥有，权限问题将迎刃而解。

在此示例中PUID=1000和PGID=1000，通过id user命令查找您的ID：

bash
  $ id username
    uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)

Docker Mods

我们发布了各种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E7%9A%84%E9%A2%9D%E5%A4%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E4%B8%8A%E8%BF%B0%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E5%8F%AF%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%8F%AF%E7%94%A8Mods%EF%BC%88%E5%A6%82%E6%9C%89%EF%BC%89%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8F%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%88%91%E4%BB%AC%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8Mods%E3%80%82

支持信息

• 容器运行时的Shell访问：docker exec -it foldingathome /bin/bash
• 实时监控容器日志：docker logs -f foldingathome
• 容器版本号：docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' foldingathome
• 镜像版本号：docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest

更新信息

我们的大多数镜像是静态的、版本化的，需要更新镜像并重新创建容器才能更新内部应用。除某些例外（如nextcloud、plex），我们不建议或支持在容器内更新应用。请查阅上方应用设置部分，了解是否推荐对此镜像进行应用更新。

以下是更新容器的说明：

通过Docker Compose

• 更新所有镜像：docker-compose pull
  • 或更新单个镜像：docker-compose pull foldingathome
• 让Compose按需更新所有容器：docker-compose up -d
  • 或更新单个容器：docker-compose up -d foldingathome
• 也可删除旧的悬空镜像：docker image prune

通过Docker Run

• 更新镜像：docker pull lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest
• 停止运行中的容器：docker stop foldingathome
• 删除容器：docker rm foldingathome
• 使用上述相同的docker run参数重新创建新容器（如果正确映射到主机文件夹，您的/config文件夹和设置将被保留）
• 也可删除旧的悬空镜像：docker image prune

通过Watchtower自动更新器（仅在忘记原始参数时使用）

• 拉取最新标签镜像并使用相同环境变量替换：

  bash
  docker run --rm \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  containrrr/watchtower \
  --run-once foldingathome
  

• 也可删除旧的悬空镜像：docker image prune

注意： 我们不认可使用Watchtower作为现有Docker容器自动更新的解决方案。事实上，我们通常不鼓励自动更新。但是，对于忘记原始参数的容器，这是一个有用的一次性手动更新工具。长期来看，我们强烈建议使用Docker Compose。

镜像更新通知 - Diun（Docker镜像更新通知器）

• 我们推荐Diun用于更新通知。不推荐或支持其他自动更新容器的工具。

本地构建

如果您想对这些镜像进行本地修改以用于开发或自定义逻辑：

bash
git clone https://github.com/linuxserver/docker-foldingathome.git
cd docker-foldingathome
docker build \
  --no-cache \
  --pull \
  -t lscr.io/linuxserver/foldingathome:latest .

可使用multiarch/qemu-user-static在x86_64硬件上构建ARM变体：

bash
docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static:register --reset

注册后，可使用-f Dockerfile.aarch64指定要使用的dockerfile。

版本历史

• 14.12.22： - 基于Ubuntu Jammy重建，迁移至s6v3。
• 15.01.22： - 基于Ubuntu Focal重建。添加arm64v8构建（仅CPU）。增加关于GPU驱动权限设置的详细说明。
• 09.01.21： - 添加nvidia.icd。
• 14.04.20： - 添加Folding@home***链接。
• 20.03.20： - 初始发布。