loopbackkr/pytorch

loopbackkr

基于PyTorch官方镜像构建，针对Asia/Seoul地区优化，使用kakao镜像源加速apt和pip下载，设置本地时区为Asia/Seoul，预装vim、git等工具及Lightning、Jupyter、TensorBoard等深度学习库，提供彩色bash提示和版本日志欢迎信息。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：loopbackkr仓库类型：镜像最近更新：2 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：

请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

适用于Asia/Seoul地区的PyTorch镜像

PyTorch容器镜像可在https://hub.docker.com/r/loopbackkr/pytorch获取。该仓库从https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/复刻而来，专为Asia/Seoul地区优化。

快速开始

拉取镜像

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:latest
docker pull docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel

Dockerfile使用

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:latest
FROM docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel

核心功能与特性

使用kakao镜像源加速apt和pip依赖下载
包含版本日志的欢迎信息
彩色bash命令提示符
本地时区设置为Asia/Seoul
预装常用工具：vim、git、libGL
预装深度学习相关库：Lightning、Jupyter、TensorBoard

使用场景与适用范围

位于Asia/Seoul地区的PyTorch深度学习开发与训练
需要与本地时区保持一致的开发环境
对依赖下载速度有要求的场景
需要快速搭建包含常用开发工具和深度学习库的PyTorch环境

详细使用方法

基础运行示例

bash
# 启动交互式容器
docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:latest /bin/bash

挂载本地目录并启动Jupyter

bash
# 挂载当前目录到容器内的/workspace，启动Jupyter Notebook
docker run -it --rm -v $(pwd):/workspace -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:latest jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root

结合CUDA使用（需主机支持NVIDIA Docker）

bash
# 使用带CUDA的镜像启动容器
docker run -it --rm --gpus all docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel /bin/bash

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pytorch 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/loopbackkr/pytorch:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull loopbackkr/pytorch:<标签>

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