
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Concourse流水线提供Artifactory资源类型,用于与JFrog Artifactory服务器交互,实现 artifacts 的部署与检索。
endpoint:必填。Artifactory REST API端点,例如 http://YOUR-HOST_NAME:8081/artifactory。repository:必填。Artifactory仓库路径(含文件夹),必须以斜杠开头,例如 /generic/product/pcf。regex:必填。用于提取artifact版本的正则表达式,必须包含 version 分组,例如 myapp-(?<version>.*).tar.gz。username:可选。访问认证仓库时的HTTP(S)用户名。password:可选。访问认证仓库时的HTTP(S)密码。skip_ssl_verification:可选。连接Artifactory API时跳过SSL验证,取值为 true 或 false(默认)。file:put操作必填。需上传到Artifactory的文件路径。regex:可选。覆盖源配置中的regex。folder:可选。追加到源配置的repository路径,必须以斜杠开头。properties:put操作可选。与上传artifact关联的属性。sha256checksum:put操作可选。部署时设置sha256校验和,取值为 true 或 false(默认)。forcesha256checksum:put操作可选。强制使用 /api/checksum/sha256 设置校验和,取值为 true 或 false(默认)。yamlresource_types: - name: artifactory type: docker-image source: repository: pivotalservices/artifactory-resource resources: - name: file-repository type: artifactory source: endpoint: http://ARTIFACTORY-HOST-NAME-GOES-HERE:8081/artifactory repository: "/repository-name/sub-folder" regex: "myapp-(?<version>.*).txt" username: YOUR-ARTIFACTORY-USERNAME password: YOUR-ARTIFACTORY-PASSWORD skip_ssl_verification: true
yamljobs: - name: build-and-save-to-artifactory plan: - task: build-a-file config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: ubuntu outputs: - name: build run: path: sh args: - -exc - | export DATESTRING=$(date +"%Y%m%d") echo "This is my file" > ./build/myapp-$(date +"%Y%m%d%H%S").txt find . - put: file-repository params: { file: ./build/myapp-*.txt }
yamljobs: - name: trigger-when-new-file-is-added-to-artifactory plan: - get: file-repository trigger: true - task: use-new-file config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: ubuntu inputs: - name: file-repository run: path: echo args: - "在此处使用来自 ./file-repository 的文件..."
完整流水线定义示例可参考 https://github.com/pivotalservices/artifactory-resource/blob/master/pipeline.yml%E3%80%82
check:检索artifact版本基于regex提取Artifactory中的artifact版本。
in:检索指定版本的artifact与check逻辑类似,但根据提供的版本检索具体artifact。
out:部署artifact到仓库部署指定artifact到Artifactory仓库。
参数
file:必填。需部署的artifact路径。properties:可选。artifact关联的属性列表,详见 https://www.jfrog.com/confluence/display/RTF/Artifactory+REST+API#ArtifactoryRESTAPI-SetItemProperties%E3%80%82sha256checksum:可选。部署时设置sha256校验和,取值 true 或 false(默认)。forcesha256checksum:可选。强制使用 /api/checksum/sha256 设置校验和,取值 true 或 false(默认)。本资源最初基于 https://github.com/mborges-pivotal/artifactory-resource 的Artifactory资源工作。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务