
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://img.shields.io/docker/cloud/build/lsgrep/fat-python?style=flat-square](https://hub.docker.com/r/lsgrep/fat-python)
镜像概述
Fat Python镜像为数据科学工作者提供了一个开箱即用的Python环境,预装了主流数据科学库及常用数据库支持,无需手动安装依赖,可快速启动数据开发与分析任务。
核心功能
使用场景
配置说明
bashdocker pull lsgrep/fat-python
bashdocker run -it --rm lsgrep/fat-python bash
部署示例(docker-compose)
yamlversion: '3' services: fat-python: image: lsgrep/fat-python container_name: fat-python-container volumes: - ./data:/app/data # 映射本地数据目录到容器 command: bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务