
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:该镜像已弃用,请使用多架构镜像 linuxserver/mylar
本镜像由Linuxserver.io团队开发,基于ARMHF架构与Alpine Linux系统,封装了开源漫画自动化下载工具Mylar。它支持多种下载协议,可高效管理漫画资源,适合ARM设备(如树莓派)使用。
bashdocker create \ --name=mylar \ -v <本地配置路径>:/config \ -v <本地下载目录>:/downloads \ -v <本地漫画目录>:/comics \ -e PGID=<组ID> -e PUID=<用户ID> \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -p 8090:8090 \ lsioarmhf/mylar
-p 8090:8090:映射容器Web UI端口到主机-v /config:存储Mylar配置文件的目录-v /downloads:映射下载文件存储路径-v /comics:映射漫画文件存储路径-e PUID/PGID:指定运行用户/组ID(通过id <用户名>获取)-e TZ:设置时区,如Asia/ShanghaiWeb UI访问地址:http://<你的IP>:8090,详细配置参考https://github.com/evilhero/mylar%E3%80%82
docker logs -f mylardocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' mylardocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lsioarmhf/mylar您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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