lukasmartinelli/osm-noise-pollution

osm-noise-pollution

注意：此仓库不再由Lukas Martinelli积极维护。

镜像概述

该镜像基于OpenStreetMap（OSM）数据和简易噪音模型，近似计算全球噪音污染分布，并生成矢量瓦片用于地图可视化。它通过分析OSM中的道路、铁路、土地利用、建筑等标签，为不同噪音源分配缓冲区，划分出三个等级的噪音影响区域。

核心功能

1. 噪音源识别：根据OSM标签（如道路类型、铁路、工业/零售区域、商铺、休闲场所等）识别噪音源。
2. 噪音等级划分：将噪音区域分为三个等级：
   • L1：≥65 dB
   • L2：55-64.9 dB
   • L3：45-54.9 dB
3. 矢量瓦片生成：导出噪音污染几何数据为矢量瓦片，支持Mapnik或Mapbox GL等工具可视化。

使用场景

• 城市规划中的噪音污染分析与评估
• 环境科学研究中噪音分布的快速估算
• 地图应用中噪音污染图层的展示

配置说明

前提条件

需准备OSM PBF数据（可从Geofabrik下载国家或全球数据）。

Docker部署示例

1. 下载OSM数据
   将数据放入data目录：

   bash
   wget --directory-prefix=./data http://download.geofabrik.de/europe/switzerland-latest.osm.pbf
   

2. 启动数据库并导入数据

   bash
   # 初始化PostGIS数据库
   docker-compose up -d postgres
   # 导入OSM数据
   docker-compose run import-osm
   

3. 导出矢量瓦片
   （可修改docker-compose.yml中export-vectortiles的BBOX环境变量调整导出范围）：

   bash
   docker-compose run export-vectortiles
   

4. 可视化查看
   启动Mapbox Studio并访问主机3000端口：

   bash
   docker-compose up mapbox-studio
   

   登录后通过Browse访问/projects下的vector-datasource.tm2source项目，查看噪音污染可视化结果。