
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Github源码:https://github.com/marcincuber/k8s-spot-handler
k8s-spot-handler是一个Kubernetes DaemonSet镜像,每个节点运行一个容器,用于处理EC2 Spot实例的终止通知,实现Pod的优雅停止,确保工作负载在实例终止前平滑迁移。
安装方式(Kubernetes模板)
bashkubectl apply -f sample-deploy-k8s/*
可用镜像标签
标签对应Kubernetes/kubectl版本,后缀为工具修订版本:
确保运行在Spot实例上的Kubernetes工作负载能在实例终止前平滑迁移,避免业务中断。
每个spot-termination-notice-handler Pod持续轮询终止通知端点,当收到HTTP 200状态码(表示实例即将终止)时,触发Pod优雅停止流程。可通过kubectl logs查看Pod运行日志了解工作状态。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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