markusweigl/glm-ocr-rocm
markusweigl
GLM-OCR server optimized for AMD Strix Halo APUs (ROCm) with auto-resize.
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：markusweigl仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
GLM-OCR Server for AMD ROCm (Strix Halo Optimized)
This is a specialized inference server for the GLM-OCR model (GLM-4V-9B), optimized to run on AMD Strix Halo APUs (Radeon 8060S / GFX1151).
It uses a custom Python backend with transformers and torch.compile to deliver high-performance OCR via an OpenAI-compatible API endpoint.
🚀 Features
- Strix Halo Support: Built on top of
kyuz0/vllm-therock-gfx1151. - Auto-Resize Protection: Automatically resizes incoming 4K images to ~1280px to prevent APU memory deadlocks/freezes.
- Performance: Uses
torch.compileand MIOpen tuning for fast inference. - API: Provides a
/v1/chat/completionsendpoint compatible with RAGFlow and other tools.
⚠️ Requirements
- Host OS: Linux with Kernel 6.14+.
- Firmware: Manual installation of
amdgpu/gc_11_5_0_*.binfirmware files is required on the host. - Docker: Mapping
/dev/kfdand/dev/driis mandatory.
Credits: Base image by kyuz0, Model by Zhipu AI.
🛠️ Usage (Docker Compose)
yamlservices: glm-ocr: image: markusweigl/glm-ocr-rocm:latest devices: - /dev/kfd:/dev/kfd - /dev/dri:/dev/dri volumes: - ./hf-cache:/root/.cache/huggingface - ./miopen-cache:/root/.cache/miopen environment: - HSA_ENABLE_SDMA=0 - AMD_SERIALIZE_KERNEL=0 # Set to 3 if unstable - MIOPEN_FIND_MODE=1 ports: - 8000:8000
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 glm-ocr-rocm 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/markusweigl/glm-ocr-rocm:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull markusweigl/glm-ocr-rocm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"