如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
JupyterHub-Deployment 提供了 https://github.com/kwarc/jupyter-console-standalone%E3%80%81https://github.com/UniFormal/mmt_jupyter_kernel 和 https://github.com/MathHubInfo/MoSIS_Jupyter_Kernel 的参考部署,基于 Docker 实现。
此部署不适用于生产环境。它是一个参考实现,在可用性和可扩展性方面不符合传统要求。
此参考部署的关键组件包括:
主机:在主机的Docker容器中运行 JupyterHub组件 和 https://uniformal.github.io/ 服务器。
认证器:使用 https://github.com/jupyterhub/tmpauthenticator 动态创建用户账户。
生成器:使用 https://github.com/jupyter/dockerspawner 在同一主机的独立Docker容器中生成单用户Jupyter Notebook服务器。
Hub数据持久化:将JupyterHub数据持久化到主机上的Docker卷中。
用户笔记本目录持久化:将用户笔记本目录持久化到主机上的Docker卷中。
此部署通过 Docker Compose 使用Docker。需要 Docker Engine 1.12.0或更高版本。
按照 Docker安装说明 为您的环境设置Docker。
要验证Docker安装(无论是本地安装还是使用 docker-machine),输入以下命令:
bashdocker version docker ps
运行配置脚本:
bash./configure
在此处可以选择域名,并指定应安装到MMT的额外归档。
在主机上运行JupyterHub容器。
要以分离模式运行JupyterHub容器:
bashdocker-compose up -d
容器运行后,可通过以下地址访问JupyterHub控制台:
https://mydomain
要停止JupyterHub容器:
bashdocker-compose down
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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