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metabase/spark
自动构建
metabase
用于运行SparkSQL Thrift服务器的Docker镜像，支持指定版本，便于快速部署和集成SparkSQL服务。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：metabase仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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metabase/spark 镜像文档
镜像概述
metabase/spark 是用于运行SparkSQL Thrift服务器的Docker镜像，提供便捷的SparkSQL服务部署方式，适用于开发、测试及集成场景。
可用版本
metabase/spark:2.1.1metabase/spark:3.2.1
构建镜像
通过以下命令构建指定版本的镜像：
bashdocker build -t metabase/spark:3.2.1 .
使用镜像
基本运行
使用以下命令启动SparkSQL Thrift服务器容器，映射端口***：
bashdocker run -p 10000:10000 \ --name sparksql-3.2.1 \ --rm \ -d metabase/spark:3.2.1
参数说明：
-p 10000:10000：将容器内端口映射到主机端口，用于Thrift服务通信--name sparksql-3.2.1：指定容器名称--rm：容器停止后自动删除-d：后台运行容器
运行Metabase测试
如需针对该镜像运行Metabase测试，执行以下命令：
bashDRIVERS=sparksql clojure -X:dev:ee:ee-dev:drivers:drivers-dev:test
环境变量：无需额外环境变量。
推送镜像
构建完成后，可通过以下命令将镜像推送到Docker仓库：
bashdocker push metabase/spark:3.2.1
镜像地址
DockerHub地址：https://hub.docker.com/r/metabase/spark
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镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull metabase/spark:<标签>
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oldzhang
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