
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
meteogroup/sqs-to-kafka是一款轻量消息转发工具,用于将Amazon SQS队列中的消息拉取并转发至Kafka主题,支持通过命令行参数或环境变量灵活配置AWS与Kafka连接信息,还可导出Prometheus兼容的监控指标,便于服务运维。
--aws-access-key=STRING:AWS访问密钥--aws-secret-key=STRING:AWS secret密钥--aws-region=STRING:AWS区域--aws-profile=STRING:AWS Profile名称--aws-read-config:从~/.aws/config读取AWS配置--aws-endpoint=STRING:AWS服务端点URL--sqs-url=STRING*:SQS队列URL--kafka-brokers=STRING*:Kafka broker列表(逗号分隔)--kafka-topic=STRING*:目标Kafka主题--metrics-address=HOST:PORT:Prometheus指标暴露地址AWS_ACCESS_KEY_ID:AWS访问密钥AWS_SECRET_ACCESS_KEY:AWS secret密钥AWS_REGION:AWS区域AWS_ENDPOINT:AWS服务端点URLAWS_PROFILE:AWS Profile名称AWS_SDK_LOAD_CONFIG:设为1时读取~/.aws/configSQS_URL*:SQS队列URLKAFKA_BROKERS*:Kafka broker列表KAFKA_TOPIC*:目标Kafka主题METRICS_ADDRESS:Prometheus指标暴露地址基础运行(通过环境变量传入必填配置)
bashdocker run -e SQS_URL="https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/my-queue" \ -e KAFKA_BROKERS="kafka1:9092,kafka2:9092" \ -e KAFKA_TOPIC="my-topic" \ docker.xuanyuan.run/meteogroup/sqs-to-kafka
带Prometheus指标的运行
bashdocker run -e SQS_URL="https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/my-queue" \ -e KAFKA_BROKERS="kafka1:9092" \ -e KAFKA_TOPIC="my-topic" \ -e METRICS_ADDRESS="0.0.0.0:9090" \ -p 9090:9090 \ meteogroup/sqs-to-kafka
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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