
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像集成了hisat2和sambamba工具,主要用于生物信息学领域的序列比对分析与BAM文件处理。由于直接通过curl/wget从hisat2仓库获取sambamba存在困难,本镜像内置了sambamba二进制文件,简化了工具部署流程。镜像遵循GPL2许可协议。
通过docker run命令启动容器,可直接调用hisat2或sambamba工具。
查看工具版本
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/docker-hisat2-sambamba hisat2 --version docker run --rm docker.xuanyuan.run/docker-hisat2-sambamba sambamba --version
序列比对示例(hisat2)
假设本地有参考基因组索引文件(如genome.index)和待比对的FASTQ文件(input.fastq),可通过挂载数据卷进行比对:
bashdocker run --rm -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/docker-hisat2-sambamba hisat2 -x /data/genome.index -U /data/input.fastq -S /data/output.sam
BAM文件处理示例(sambamba)
将SAM文件转换为BAM并排序:
bashdocker run --rm -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/docker-hisat2-sambamba sambamba view -S -h -f bam /data/output.sam -o /data/output.bam docker run --rm -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/docker-hisat2-sambamba sambamba sort /data/output.bam -o /data/output.sorted.bam
/data)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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