
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Micado app (micado)是一个为非***组织(NGO)设计的应用,提供基于Docker的开发环境,支持代码热重载、依赖管理、单元测试及生产构建,便于开发者快速进行应用开发、测试和部署。
适用于NGO应用的开发团队进行应用开发、功能测试和生产部署,尤其适合需要快速迭代和环境一致性的开发流程。
获取开发环境Shell
执行以下命令进入开发环境的Shell,该环境会挂载源代码目录,支持使用偏好编辑器编辑代码并享受自动刷新等功能:
bashdocker-compose run ngo_app_dev bash
安装依赖
首次使用时需安装所有依赖模块,否则Quasar可能会报错:
bashnpm install
启动开发模式(热代码重载、错误报告等)
bashdocker-compose up
应用可通过以下地址访问:
http://ngo.micado.csi.it(使用生产环境前端的负载均衡器,需在hosts文件中设置该FQDN)http://localhost:8080(带热重载功能)bashdocker exec -it ngo_application_ngo_app_dev_1 /bin/bash QENV=test;NODE_ENV=test;quasar test --unit jest
本地测试构建
执行以下命令可在本地构建测试用生产镜像:
bashdocker build -t micadoproject/ngo_app:0.0.1 .
发布构建
Git仓库已与Dockerhub关联,每次推送代码都会触发新的镜像构建。
详见配置quasar.conf.js。
!https://github.com/micado-eu/MICADO/blob/master/img/Flag_of_Europe.svg_.png%E6%9C%AC%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%AC%A7%E7%9B%9FH2020%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%A1%8C%E5%8A%A8%E8%B5%84%E5%8A%A9%EF%BC%8C%E8%B5%84%E5%8A%A9%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%8F%B7%EF%BC%9A822717%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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