micadoproject/pa_app_site
micadoproject
Micado app (micado)是一个公共行政应用Docker镜像，支持开发、测试和生产环境部署，提供热重载、自动刷新等开发功能，可通过Dockerhub自动构建发布。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：micadoproject仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Micado app (micado)
公共行政应用
https://travis-ci.org/micado-eu/pa_application.svg?branch=master](https://travis-ci.org/micado-eu/pa_application) https://www.codefactor.io/repository/github/micado-eu/pa_application/badge](https://www.codefactor.io/repository/github/micado-eu/pa_application)
开发说明
要开发此应用，需执行以下命令获取开发环境的shell，该命令会挂载源码文件夹，允许使用偏好的编辑器编辑代码，同时享受自动刷新等功能。
bashdocker-compose run pa_app_dev bash
安装依赖
首次使用时需安装所有模块，否则Quasar会报错。
bashnpm install
以开发模式启动应用（热代码重载、错误报告等）
bashdocker-compose up
应用可通过以下地址访问：
bashhttp://pa.micado.csi.it [使用生产环境中的Web服务器前端均衡器；需在hosts文件中设置该FQDN] http://localhost:8080 [带热重载功能]
开发期间测试应用
bashdocker exec -it pa_application_pa_app_dev_1 /bin/bash QENV=test;NODE_ENV=test;quasar test --unit jest
构建生产环境应用
要在本地测试构建，可执行以下命令：
bashdocker build -t micadoproject/pa_app_site:0.0.1 .
发布方面，GIT仓库已与Dockerhub关联，每次推送代码都会触发新的镜像构建。
自定义配置
参见 https://quasar.dev/quasar-cli/quasar-conf-js%E3%80%82
资金支持
!https://github.com/micado-eu/MICADO/blob/master/img/Flag_of_Europe.svg_.png%E6%9C%AC%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%AC%A7%E7%9B%9FH2020%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%A1%8C%E5%8A%A8%E8%B5%84%E5%8A%A9%EF%BC%8C%E8%B5%84%E5%8A%A9%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E7%BC%96%E5%8F%B7822717%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pa_app_site 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/micadoproject/pa_app_site:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull micadoproject/pa_app_site:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"