microsoft/devcontainers-anaconda

Anaconda (Python 3)

概述

在Python 3中开发Anaconda应用。从environment.yml文件安装依赖项并集成Python扩展。

有关已发布镜像内容的信息，请参见**https://github.com/devcontainers/images/tree/main/src/anaconda/history**%E3%80%82

使用本镜像

配置

您可以通过在.devcontainer/devcontainer.json中使用image属性，或在自己的Dockerfile中将FROM语句更新为以下内容，直接引用预构建版本的.devcontainer/Dockerfile。本仓库中包含示例Dockerfile。

• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda

有关更多详情，请参阅此指南。

您可以通过引用每个镜像的语义化版本来决定更新频率。例如：

• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda:1-3
• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda:1.0-3
• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda:1.0.0-3

有关每个版本内容的信息，请参见https://github.com/devcontainers/images/tree/main/src/anaconda/history%EF%BC%8C%E6%AD%A4%E5%A4%84%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E6%89%80%E6%9C%89%E5%8F%AF%E7%94%A8%E6%A0%87%E7%AD%BE%E3%80%82

或者，您可以使用https://github.com/devcontainers/images/tree/main/src/anaconda/.devcontainer%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%EF%BC%8C%E6%88%96%E4%B8%BA%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%8D%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E3%80%82

使用Conda

此开发容器及其关联镜像包含conda包管理器。使用Conda安装的其他包将从Anaconda或您配置的其他仓库下载。要在此容器中重新配置Conda以访问替代仓库，请参见此处的Conda通道配置信息。

Anaconda仓库的使用受Anaconda服务条款约束，某些组织可能需要从Anaconda获取商业许可。但是，当此开发容器或其关联镜像与GitHub Codespaces或GitHub Actions一起使用时，所有用户均被允许通过该服务使用Anaconda仓库，包括通常被Anaconda要求为商业活动获取付费许可的组织。请注意，第三方包的许可可能由其发布者决定，可能影响您的知识产权，使用风险自负。

使用forwardPorts属性

默认情况下，Flask等框架仅在容器内监听localhost。因此，我们建议使用forwardPorts属性（v0.98.0+可用）使这些端口在本地可用。

json
"forwardPorts": [5000]

appPort属性发布而非转发端口，因此应用需要监听*或0.0.0.0才能从外部访问。这与某些Python框架的默认设置冲突，但幸运的是forwardPorts属性没有此限制。

安装Node.js

由于用于Python后端的JavaScript前端Web客户端代码通常需要使用基于Node.js的工具构建，您可以通过添加以下内容到devcontainer.json，使用https://github.com/devcontainers/features/tree/main/src/node%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BB%BB%E4%BD%95%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84Node%EF%BC%9A

json
{
  "features": {
    "ghcr.io/devcontainers/features/node:1": {
      "version": "latest"
    }
  }
}

使用不同的Conda通道

此镜像基于ContinuumIO/anaconda3 docker镜像，该镜像已将defaults中的所有anaconda3包安装到基础conda环境中。建议不要在一个环境中从不同通道安装包，因为可能导致冲突。当需要从不同通道（如conda-forge）安装包时，更好的方法是创建新的conda环境。

bash
conda create --name <env_name> -c <channel> --yes <package_name>

安装不同版本的Python

如Anaconda用户FAQ中所述，您可以通过从终端运行以下命令安装与镜像中不同版本的Python：

bash
conda install python=3.6

或在Dockerfile中：

Dockerfile
RUN conda install -y python=3.6

运行Jupyter notebooks

使用此容器运行Jupyter notebooks。

1. 编辑./.devcontainer/devcontainer.json文件，在forwardPorts数组中添加8888：

   json
   // 使用'forwardPorts'使容器内的端口列表在本地可用。
   "forwardPorts": [8888],
   

2. 编辑./.devcontainer/devcontainer.json文件，添加postStartCommand命令以在容器创建后启动Jupyter notebook Web应用。使用nohup确保命令完成后不会被终止。日志将出现在nohup.out中。

   json
   // 使用'postStartCommand'在容器创建后运行命令。
   "postStartCommand": "nohup bash -c 'jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root &'",
   

3. 查看终端输出以获取包含访问令牌的正确URL：

   bash
    http://127.0.0.1:8888/?token=1234567
   

4. 在浏览器中打开URL。您可以从Web浏览器编辑和运行代码。

支持

dev container规范镜像在https://github.com/devcontainers/images%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B8%AD%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E6%B5%8F%E8%A7%88%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%B9%B6%E6%8F%90%E4%BA%A4issues%E6%88%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%E8%AF%B7%E6%B1%82%E3%80%82

许可

版权所有 (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。

根据MIT许可授权。参见https://github.com/devcontainers/images/blob/main/LICENSE%E3%80%82